DevOps

¿Qué es DevOps?

Las operaciones de desarrollo (DevOps) fusionan y automatizan los esfuerzos del desarrollo de software y las operaciones de TI. Esto significa que los dos equipos que anteriormente trabajaban por separado se unen para garantizar una entrega eficiente y de calidad.

DevOps combina principios culturales, tácticas y recursos que aumentan la capacidad de la organización para entregar aplicaciones y servicios. Desarrolla y mejora la eficiencia operativa en comparación con los procesos convencionales de desarrollo de software y gestión tecnológica. Para trabajar de la manera más efectiva posible, los ingenieros a menudo recurren a plataformas DevOps para realizar y gestionar la entrega continua.

Las culturas y prácticas DevOps más destacadas se basan en las contribuciones de todos los interesados en la aplicación: ingeniería de plataformas e infraestructuras, seguridad, cumplimiento, gobernanza, gestión de riesgos, línea de negocio, usuarios finales y clientes.

Software de DevOps

Software que menciona a devops como una característica o término.

KodeKloud

GitLab

Azure Boards

CloudBees

Azure Pipelines

Microsoft Azure DevOps

Tipos de DevOps

El rol de DevOps es bastante general ya que describe un enfoque para crear y desplegar software. Ajustar esta metodología para diferentes departamentos y tareas produce buenos resultados. A continuación se presentan algunas de las áreas específicas en las que DevOps se ha integrado:

• NetDevOps/NetOps lleva las prácticas de DevOps al mundo de las redes. Más configuración se automatiza a través de redes definidas por software. NetDevOps ofrece varias ventajas que van desde la simplicidad del despliegue utilizando la automatización de redes hasta los controles de calidad más estrictos y las pruebas realizadas con un enfoque de despliegue continuo.
• DevSecOps/SecOps integra la seguridad y el software. Ayuda a que las aplicaciones de seguridad sean más receptivas y seguras, ya que las amenazas pueden detectarse a medida que ocurren.
• DataOps es un método en el que los equipos que trabajan en análisis de datos mejoran la calidad y el tiempo de respuesta, al igual que DevOps lo ha hecho para el desarrollo de software.
• CloudOps aplica los principios de DevOps a un entorno nativo de la nube. A medida que los proveedores de la nube hacen disponibles interfaces de programación de aplicaciones (APIs) completamente programables en sus sistemas, automatizar estos despliegues es bastante sencillo.
• ChatOps es responsable de poner a los bots a cargo. Permite que los bots realicen tareas automatizadas basadas en la entrada de lenguaje natural. ChatOps trabaja en la construcción de flujos de trabajo para permitir un mayor grado de automatización.
• AIOps/MLOps es un enfoque para NetOps, SecOps y DevOps que utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para integrar sistemas y automatizar operaciones de TI. Con esta tecnología, los sistemas pueden detectar problemas, enviar alertas, abrir tickets y realizar otras tareas sin intervención humana.
• NoOps es la abreviatura de "sin operaciones". El concepto aquí es que los desarrolladores automatizan todo en el departamento de TI con una infraestructura de autoservicio. Esta idea automatiza completamente las operaciones mientras utiliza los principios de DevOps para pruebas y mejora continua, y despliegue continuo (CI/CD).

Etapas de DevOps

Las etapas del ciclo de vida de DevOps y sus representaciones pueden diferir para cada producto, pero generalmente se reducen a estas etapas:

• Planificación: Los desarrolladores idean las nuevas características y funcionalidades para el lanzamiento. Las ideas se toman de la retroalimentación priorizada de los usuarios finales, estudios de caso, y la entrada de todos los interesados internos. El objetivo es maximizar el valor del producto produciendo características para entregar el resultado deseado.
• Desarrollo: En esta etapa, los desarrolladores prueban, codifican y crean nuevas y mejoradas características basadas en historias de usuario y elementos del backlog. Es típico combinar técnicas como la programación en pareja, revisiones de código entre pares, y el desarrollo guiado por pruebas (TDD). Antes de enviar su código al proceso de entrega continua, los desarrolladores frecuentemente ejecutan el "bucle interno" en sus estaciones de trabajo locales escribiendo y probando el código.
• Entrega/Integración continua: El código recién diseñado se integra en el existente, se prueba y se empaqueta para ejecutarse para el despliegue. Ejemplos de tareas de automatización rutinarias incluyen extraer el código de un repositorio de código fuente, fusionar cambios de código en una copia "maestra", y automatizar la compilación, pruebas unitarias y empaquetado ejecutable. Cuando se trata de un repositorio binario, las empresas deben guardar esta salida de fase para la siguiente etapa.
• Despliegue continuo: El código recién diseñado integrado con el existente pasa por pruebas automatizadas y se libera automáticamente en el entorno de producción. La salida de la construcción de tiempo de ejecución de integración se lanza a un entorno de tiempo de ejecución, típicamente un entorno de despliegue donde se llevan a cabo pruebas automatizadas para calidad, seguridad y privacidad. Los desarrolladores pueden detectar y corregir cualquier problema si encuentran defectos antes de que los usuarios finales los vean. Los entornos comunes para desarrollo, pruebas y producción necesitan cada uno puertas de calidad más estrictas que el anterior. Al desplegar en un entorno de producción, generalmente es mejor comenzar con un pequeño subconjunto de usuarios antes de expandirse a todos los usuarios una vez que se ha establecido la fiabilidad.
• Operaciones: Esta etapa ocurre una vez que las características se entregan a un entorno de producción y están en funcionamiento. Monitorear el comportamiento, rendimiento y disponibilidad de las características garantiza que las características creen valor para los usuarios finales. Las empresas deben asegurar que la red, almacenamiento, plataforma, computadora y postura de seguridad sean sólidas. Las operaciones garantizan que las características funcionen correctamente y no haya interrupciones del servicio. Cuando algo sale mal, las operaciones alertan a los equipos sobre el incidente para que los trabajadores apropiados puedan implementar una solución.
• Aprendizaje/retroalimentación continua: En esta etapa, se recopila retroalimentación de los usuarios finales y clientes basada en las características, funcionalidad, rendimiento y valor comercial. DevOps toma esta retroalimentación para planificar mejoras y características para el próximo lanzamiento. También significa que los desarrolladores pueden evitar activamente incidentes pasados. Esta etapa asegura que haya una mejora continua.
• Pruebas continuas: Una forma efectiva de identificar riesgos y vulnerabilidades es a través de pruebas, lo que permite a TI aceptar, reducir o eliminar peligros.
• Seguridad: DevOps integra la seguridad desde el principio cuando los problemas de seguridad son más fáciles y menos costosos de abordar. Esto continúa durante el resto del ciclo de desarrollo. "Desplazarse a la izquierda" es el término utilizado para abordar este tipo de enfoque de seguridad.
• Cumplimiento: Este paso se aborda mejor en las primeras etapas del ciclo de vida del desarrollo. Los sectores regulados a menudo proporcionan requisitos de observabilidad, trazabilidad y acceso para entregar y gestionar características. Para lograr esto, las políticas en el flujo de trabajo de entrega continua y el entorno de tiempo de ejecución deben planificarse, desarrollarse, probarse y aplicarse.

Beneficios de DevOps

DevOps significa que los equipos de desarrollo y operaciones ya no están aislados. Ofrecen muchos beneficios a sus usuarios, incluyendo:

• Ciclos de desarrollo cortos e innovación rápida.
• Reducción de retrocesos, retrasos en el despliegue y tiempos de recuperación.
• Mejor interacción y cooperación.
• Mejor rendimiento.
• Nuevas oportunidades para el avance profesional.
• Mayor frecuencia de despliegue.

DevOps vs. ágil

DevOps reúne a los equipos de desarrollo y operaciones. Ágil es una estrategia continua que enfatiza la cooperación, la retroalimentación del cliente y los lanzamientos rápidos. Mientras que DevOps enfatiza las pruebas y la entrega constantes, ágil trabaja en cambios continuos.

Ágil no necesita un gran equipo, pero DevOps requiere un grupo algo grande. DevOps utiliza tanto el desplazamiento a la izquierda como a la derecha, mientras que Ágil utiliza solo el principio de desplazamiento a la derecha.

DevOps se enfoca en soluciones comerciales de extremo a extremo y en una rápida respuesta, mientras que Ágil se centra en el desarrollo de software. Se concentra en la preparación funcional y no funcional, mientras que DevOps está más preocupado por la preparación operativa y comercial.

Aprende más sobre ágil para entender el estilo de gestión de proyectos que logra objetivos a través de un progreso incremental.