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Deepfake

por Mara Calvello
Explora los deepfakes, cómo funciona la tecnología, las preocupaciones éticas y cómo el software de generación de imágenes por IA puede crear imágenes convincentes de rostros o escenas enteras.

¿Qué es un deepfake?

Un deepfake es un tipo de medio sintético creado por un algoritmo de inteligencia artificial (IA), generalmente utilizando una técnica de aprendizaje profundo, para manipular o reemplazar una imagen o video existente con contenido falso. Utiliza software de generación de imágenes por IA para crear versiones convincentes de voces, rostros o escenas completas.

La tecnología deepfake utiliza redes neuronales, específicamente redes generativas antagónicas (GANs), para generar imágenes o videos realistas tomando de grandes conjuntos de datos de metraje e imágenes reales. Estos algoritmos están entrenados para entender y replicar expresiones faciales humanas, movimientos y patrones de habla.

El software de generación de imágenes por IA juega un papel importante en cómo se crean los deepfakes al mezclar y manipular contenido en imágenes originales. Permite cambios en las características faciales, expresiones y movimientos labiales para que el deepfake parezca lo más real posible. La recreación facial y la sincronización de labios también se pueden usar para sincronizar el contenido manipulado con una pista de audio.

Es importante señalar que, aunque la tecnología deepfake tiene varias aplicaciones creativas que pueden hacerla parecer emocionante e innovadora, también plantea preocupaciones éticas y de seguridad significativas, incluyendo su potencial para difundir desinformación, manipular la opinión pública y facilitar el robo de identidad o el acoso.

Aprende más sobre el software de generación de imágenes por IA y cuál puede ser el mejor para tus necesidades.

Mara Calvello
MC

Mara Calvello

Mara Calvello is a Content and Communications Manager at G2. She received her Bachelor of Arts degree from Elmhurst College (now Elmhurst University). Mara writes content highlighting G2 newsroom events and customer marketing case studies, while also focusing on social media and communications for G2. She previously wrote content to support our G2 Tea newsletter, as well as categories on artificial intelligence, natural language understanding (NLU), AI code generation, synthetic data, and more. In her spare time, she's out exploring with her rescue dog Zeke or enjoying a good book.