¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos?
Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) es una plataforma utilizada para almacenar, recuperar y manipular datos. Los usuarios pueden crear, leer y eliminar datos en la base de datos. Existen diferentes tipos de estructuras de bases de datos para soportar diversos modelos de datos.
Los administradores de bases de datos utilizan los sistemas de gestión de bases de datos para gestionar y garantizar que los datos de su organización sean limpios, seguros y consistentes. Un DBMS generalmente se alinea con un modelo de base de datos (por ejemplo, jerárquico o relacional) y proporciona capacidades de mantenimiento de bases de datos.
Tipos de sistemas de gestión de bases de datos
Existen varios tipos de sistemas de gestión de bases de datos disponibles para satisfacer diferentes necesidades. Algunos de los tipos más comunes de DBMS incluyen:
- Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) almacenan datos en tablas para usar esa información en relación con otros conjuntos de datos. Las columnas de las tablas representan atributos, y las filas de las tablas representan registros de datos. Algunos ejemplos bien conocidos de RDBMS son Microsoft Structured Query Language (SQL) Server, MySQL y Oracle Database.
- Sistemas de gestión de bases de datos jerárquicas almacenan datos en relaciones padre-hijo en una base de datos jerárquica. Organizados en una estructura similar a un árbol, los registros contienen información sobre las relaciones de datos padre-hijo vinculadas. Los registros padre pueden tener varios hijos debajo de ellos, pero cada hijo solo tiene un registro padre.
- Sistemas de gestión de bases de datos en red son similares a una base de datos jerárquica, excepto que son más flexibles desde una perspectiva de relación. Este modelo permite que los registros hijo (llamados miembros) tengan múltiples padres (llamados propietarios). Las bases de datos en red funcionan bien para relaciones más complejas debido a su flexibilidad de relación de muchos a muchos.
- Sistemas de gestión de bases de datos orientadas a objetos almacenan datos como elementos en un modelo de base de datos orientado a objetos. Los objetos son entidades del mundo real con atributos. Los objetivos con las mismas características se agrupan en clases. Las bases de datos orientadas a objetos son más adecuadas para lenguajes de programación orientados a objetos como Python, JavaScript, Java y C#.
- Sistemas de gestión de bases de datos de documentos almacenan datos en formato de documento en lugar de filas y columnas. Los documentos visualizan información sobre objetos y metadatos relacionados para facilitar el acceso. A diferencia de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales, las bases de datos de documentos son no relacionales y almacenan datos no estructurados en un formato de documento flexible.
Componentes básicos de los sistemas de gestión de bases de datos
Los sistemas de gestión de bases de datos tienen seis componentes esenciales.
- Hardware se refiere a dispositivos físicos como computadoras y discos duros. El equipo captura los datos y presenta la salida al usuario.
- Software se utiliza para gestionar y controlar la base de datos. El software consiste en procedimientos, programas y rutinas asociadas con el funcionamiento del hardware. Los programas de software incluyen bases de datos, sistemas operativos y software de red para compartir datos.
- Datos pueden ser estructurados y altamente específicos o no estructurados y sueltos. Las bases de datos contienen los datos brutos reales y los metadatos. Ejemplos de metadatos incluyen el tamaño de los datos y el nombre de los datos.
- Procedimientos son las instrucciones utilizadas en el sistema de gestión de bases de datos. Típicamente, las instrucciones incluyen información sobre cómo configurar la base de datos, instalarla, iniciar y cerrar sesión, gestionar las operaciones diarias y cómo hacer copias de seguridad de la base de datos. Los procedimientos también contienen instrucciones para generar informes de la base de datos.
- Lenguaje de acceso a la base de datos se utiliza para escribir comandos que realizan operaciones sobre los datos. Esto permite a los usuarios acceder, crear y eliminar datos.
- Usuarios realizan diferentes operaciones en la base de datos utilizando el lenguaje de acceso a la base de datos. Los administradores de bases de datos y los desarrolladores de software son ejemplos de usuarios que interactúan con un sistema de gestión de bases de datos.
Beneficios de los sistemas de gestión de bases de datos
Gestionar los datos de manera efectiva es crítico para tomar decisiones empresariales sabias. La gestión exitosa de bases de datos requiere compromiso, pero cuando se ejecuta bien, las organizaciones experimentan muchos beneficios, incluyendo:
- Mejor integridad de los datos. Los sistemas de gestión de bases de datos centralizan las fuentes de datos en varias bases de datos para reducir duplicados en toda la organización. El sistema de gestión de bases de datos adecuado, junto con procedimientos para revisiones de calidad de datos, puede aumentar la integridad de los datos.
- Compartición de datos más rápida. Un DBMS ayuda a los usuarios a acceder y compartir datos rápidamente. El acceso más rápido a datos precisos mejora los flujos de trabajo para los usuarios finales.
- Fácil acceso a copias de seguridad y recuperación. Los sistemas de gestión de bases de datos realizan copias de seguridad de datos de manera regular y automática. Un DBMS también puede restaurar la base de datos después de un fallo o caída del sistema.
Desafíos de los sistemas de gestión de bases de datos
Antes de sumergirse en la gestión de bases de datos, algunas organizaciones deben abordar ciertos desafíos. Algunas de las dificultades frecuentes son:
- Limitaciones y restricciones de escalabilidad. Las empresas deben considerar cuánto escalarán, ya que pueden superar rápidamente su base de datos. Cuando una empresa supera su base de datos, experimenta dificultades de rendimiento, lo que hace que la gestión y validación de datos sea más desafiante. Las bases de datos pueden escalarse mediante escalado horizontal (agregando más memoria) o escalado vertical (agregando más hardware).
- Desafíos de seguridad de datos. Almacenar datos sensibles en una base de datos puede ser costoso y arriesgado si ocurre una violación de la base de datos. Ejemplos de amenazas prevalentes a las bases de datos incluyen privilegios de acceso no autorizados por parte de empleados y ataques de inyección de bases de datos. Las herramientas de seguridad de bases de datos pueden ayudar a las organizaciones a asegurar datos sensibles y mitigar amenazas.
- Problemas de rendimiento de la base de datos. Mantener el rendimiento de la base de datos puede ser complicado, especialmente a medida que los volúmenes de datos crecen. Los equipos deben implementar procesos para mejorar regularmente el rendimiento de la base de datos para asegurarse de que puedan procesar datos rápidamente y evitar obstaculizar los flujos de trabajo de los usuarios finales.
Aprende por qué las bases de datos relacionales son tan populares y cómo usarlas de manera efectiva.
Alyssa Towns
Alyssa Towns works in communications and change management and is a freelance writer for G2. She mainly writes SaaS, productivity, and career-adjacent content. In her spare time, Alyssa is either enjoying a new restaurant with her husband, playing with her Bengal cats Yeti and Yowie, adventuring outdoors, or reading a book from her TBR list.
