¿Qué es una plataforma de datos de clientes?
Una plataforma de datos de clientes (CDP) es un software que recopila e integra datos de clientes a través de varios puntos de contacto en un software centralizado.
La información en las CDPs se utiliza para construir perfiles de clientes basados en datos individuales en tiempo real. Los equipos de marketing y ventas utilizan estas plataformas para retener a los clientes existentes o atraer a nuevos.
El software especializado de plataforma de datos de clientes permite a las empresas rastrear las interacciones de los clientes con la marca tanto en línea como fuera de línea. Al entender lo que cada cliente quiere, las empresas pueden personalizar su próxima interacción para fomentar el compromiso y, potencialmente, una compra a través de una experiencia mejorada del cliente.
Tipos de plataformas de datos de clientes
No todas las empresas utilizan el mismo software ni tienen los mismos puntos de datos en cuanto a la información del cliente. Las integraciones que deben realizarse entre una CDP y las herramientas existentes determinan el tipo de CDP que utiliza una empresa. En términos de sus capacidades, los tipos más comunes de CDP son:
- CDPs de datos. El tipo más básico, las CDPs de datos consolidan y unifican la información del cliente recopilada de múltiples fuentes diferentes. Las CDPs de datos ordenan y almacenan estos datos en un solo lugar.
- CDPs de análisis. Un paso adelante de las CDPs de datos son las CDPs de análisis. Utilizan inteligencia artificial (IA) para analizar perfiles de clientes dentro de la CDP y hacer predicciones sobre los clientes.
- CDPs de campañas. Las campañas de marketing a menudo utilizan datos de CDP y perfiles de clientes. Estas CDPs pueden generar audiencias altamente segmentadas para aumentar la probabilidad de conversiones y ventas para varias campañas de marketing.
- CDPs de entrega. El tipo más común de CDP de entrega es una plataforma de marketing por correo electrónico. Los equipos utilizan las CDPs de entrega para recopilar información del cliente y enviar contenido de marketing adicional por correo electrónico. Las CDPs de entrega son herramientas típicamente autónomas, que se integran con otras plataformas para recopilar datos inicialmente antes de realizar análisis.
Elementos básicos de una plataforma de datos de clientes
Independientemente de cuál, toda buena CDP debería tener la capacidad de recopilar y analizar datos de clientes que llegan a través de varias otras herramientas o software. El centro centralizado debería tener varios elementos básicos, incluyendo:
- Datos en bruto. La información del cliente que ingresa a la CDP se formatea de varias maneras dependiendo de dónde provenga. La CDP debería poder almacenar estos datos en bruto en su formato original.
- Análisis e informes. Incluso las CDPs más básicas deberían tener alguna funcionalidad de informes. Esto hace posible que los equipos evalúen el comportamiento y el compromiso del cliente con la empresa antes de segmentarlos en audiencias.
- Vista única del cliente (SCV). Las CDPs deberían poder aplicar sus datos para crear un registro único sobre un grupo de clientes. Los especialistas en marketing pueden luego usar esta información para identificar los deseos de los clientes y dirigir su mensaje en consecuencia.
Beneficios de una plataforma de datos de clientes
Con tanta información de clientes ingresando a una empresa en cualquier momento dado, es difícil hacer un seguimiento de todo de manera significativa y utilizable sin un sistema centralizado. Las CDPs son beneficiosas porque:
- Mantienen los datos de los clientes más organizados. La curva de aprendizaje suele ser pronunciada para los equipos que usan una CDP por primera vez, pero una vez que se integra otro software, pronto se vuelve mucho más fácil encontrar datos rápidamente y comenzar a usarlos en futuras campañas de marketing y ventas.
- Ofrecen una mayor comprensión del comportamiento del cliente. A través de la recopilación, clasificación y análisis realizados dentro de una CDP, se hace más evidente cómo los clientes se comprometen con una marca. Lo que funciona bien para un segmento de audiencia puede fallar con otro. Pero conocer estos datos significa que los equipos pueden tomar decisiones proactivas mejores en torno al marketing, el desarrollo de productos y el servicio al cliente.
- Protegen la información del cliente. Con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) implementándose en Europa y otras partes del mundo con medidas similares, encontrar formas de proteger la privacidad del usuario y los datos del cliente es esencial. Muchas CDPs vienen con medidas de seguridad integradas que encriptan los datos privados y los eliminan cuando es necesario.
Mejores prácticas para usar una plataforma de datos de clientes
Al integrar una CDP en una empresa, la lista de posibles formas de usar los datos recopilados es larga. Algunas opciones son específicas del tipo de CDP, pero la mayoría de las empresas siempre deberían intentar:
- Determinar por qué se está utilizando la CDP. Comprender los objetivos comerciales y cómo la CDP los apoya da a los equipos una mayor capacidad para centrarse en las piezas de datos más importantes mientras filtran la información que no es tan significativa para alcanzar los indicadores clave de rendimiento (KPIs) del negocio.
- Capacitar adecuadamente a los empleados de diferentes departamentos. Con la información que ingresa a la CDP desde diferentes fuentes, más de un equipo ya recopila información con sus herramientas actuales, mientras también tiene acceso a nuevos datos. La capacitación interdepartamental sobre cómo usar la CDP debe completarse con frecuencia.
- Establecer una política de retención de datos. Ninguna empresa necesita conservar los datos de los clientes para siempre. En muchos casos, como con el GDPR, ya no es legal. Las empresas que utilizan CDPs deben crear pautas firmes sobre cuánto tiempo se conservará la información y cómo se destruirá de manera segura o se devolverá al cliente una vez que ya no sea necesaria. Esta es una forma importante de cumplir con muchas leyes de privacidad de datos.
- Revisar frecuentemente los datos en bruto en busca de duplicados. Cualquier información que se extraiga a la CDP afecta significativamente los perfiles de los clientes. Si los datos se duplican de alguna manera, esto puede sesgar los resultados y crear perfiles ineficaces. Tener sistemas en su lugar para revisar y limpiar los flujos de datos entrantes es un paso importante para mantener la información lo más precisa posible.
Integra plataformas de datos de clientes en tu negocio y benefíciate de software de análisis predictivo que puede determinar patrones y tendencias para aumentar el compromiso de tus clientes y las ventas.
Holly Landis
Holly Landis is a freelance writer for G2. She also specializes in being a digital marketing consultant, focusing in on-page SEO, copy, and content writing. She works with SMEs and creative businesses that want to be more intentional with their digital strategies and grow organically on channels they own. As a Brit now living in the USA, you'll usually find her drinking copious amounts of tea in her cherished Anne Boleyn mug while watching endless reruns of Parks and Rec.
