¿Qué es la segmentación contextual?
La segmentación contextual es cómo las organizaciones muestran anuncios en otro sitio web basándose en el contenido del sitio. El contenido del sitio web y el anuncio en la página deben tener una conexión obvia y parecer auténticos y relevantes, nunca aleatorios. La segmentación contextual tradicional se realiza emparejando palabras clave en la página con palabras clave que una empresa busca dirigir.
Una forma de pensar en la segmentación contextual es como colocar un anuncio impreso en una revista de nicho. Por ejemplo, una empresa de software como servicio (SaaS) no pondría un anuncio en su sitio web para un lavavajillas o zapatillas para correr, ya que esos productos no están en un nicho alineado.
Para asegurar que sus esfuerzos de publicidad contextual sean exitosos, las organizaciones utilizan software de publicidad multicanal para ejecutar anuncios a través de múltiples canales digitales como búsqueda, display, móvil, social y video. Aprovechar estas herramientas proporciona a las empresas acceso a una amplia variedad de audiencias y permite a los anunciantes aprovechar al máximo lo que cada canal ofrece.
Componentes básicos de la segmentación contextual
Para que la segmentación contextual funcione eficazmente, dos componentes deben trabajar juntos. Estos componentes son:
- Un rastreador web escanea cada URL de un sitio web, que luego categoriza el contenido y las ubicaciones.
- Cuando un usuario visita una página web, la información sobre la URL se pasa en la solicitud a un servidor de anuncios. Luego, el servidor de anuncios empareja los datos recopilados por el rastreador web con la URL y puede emparejar campañas relevantes con palabras clave y categorías de temas.
Proceso de segmentación contextual
Se sigue un proceso específico cuando una organización ejecuta anuncios dirigidos contextualmente. Este proceso es:
- Elige los parámetros correctos. Primero, las marcas deben elegir un tema o categoría en la que su campaña encaje. Hacerlo hace que un anuncio sea elegible para ejecutarse en un sitio web. Las organizaciones también pueden seleccionar palabras clave para una segmentación más precisa dentro de temas más amplios.
- Los motores de búsqueda analizan la página. A continuación, el motor de búsqueda analiza el contenido de cada página web para emparejar el anuncio con contenido relevante. Se consideran elementos como texto, idioma, estructura de la página, estructura de enlaces, imágenes y palabras clave.
- Se coloca un anuncio. Finalmente, se encuentra una ubicación que coincida con el contexto del anuncio y el anuncio contextual se coloca en un sitio web.
Beneficios de la segmentación contextual
Cuando una organización se toma el tiempo para incorporar la segmentación contextual en sus estrategias publicitarias, experimentará muchos beneficios. La segmentación contextual es beneficiosa porque:
- Aborda la seguridad de la marca. Dado que los anuncios contextuales solo se muestran junto a contenido relevante para su oferta, ayuda a entender la distinción y el sentimiento de una página para determinar su relevancia y seguridad. Esto da a las marcas la tranquilidad de que los anuncios se están colocando en sitios que representan con precisión la marca y su mensaje.
- No depende de cookies de terceros. En el mundo de la publicidad en línea, proteger la privacidad del consumidor es una necesidad. Las empresas deben recordar que gigantes como Apple y Google están eliminando y bloqueando las cookies de terceros, por lo que usar esta estrategia es cosa del pasado. Afortunadamente, la segmentación contextual no se dirige a usuarios específicos, por lo que no depende de cookies de terceros para tener éxito.
- Ofrece una gran experiencia al cliente. A pesar de no centrarse en el comportamiento, la segmentación contextual impulsa el rendimiento de una manera que la segmentación por comportamiento no puede. Además, se ha encontrado que estos anuncios son menos inquietantes para un usuario, por lo que pueden ser vistos más positivamente.
- Más precisa que nunca. La segmentación contextual se ha vuelto más inteligente y precisa gracias a la inteligencia artificial (IA). También utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para una comprensión más profunda y mejor del contexto y el sentimiento de una página web. El aprendizaje automático puede ayudar a los anunciantes a alejarse de depender de palabras clave simples y en su lugar apoyarse en la IA para encontrar el contenido más relevante.
Mejores prácticas de segmentación contextual
Las organizaciones pueden seguir ciertas mejores prácticas para ofrecer contenido publicitario altamente personalizado a su audiencia. Considera las siguientes mejores prácticas al ejecutar una campaña de segmentación contextual.
- Sé creativo. Para tener la mejor oportunidad de éxito, sé creativo con el texto y el diseño del anuncio para captar la atención de la audiencia adecuada.
- Incluye un llamado a la acción. Ver el anuncio es una cosa, tomar acción es otra. Da a los usuarios un llamado a la acción (CTA) claro, como compra ahora, aprende más, o comienza aquí.
- Considera el viaje del comprador. Si una organización tiene dificultades para desarrollar palabras clave o elegir una categoría relevante, revisa el viaje del comprador. Establece quién es la audiencia objetivo, qué sitios visitan y qué páginas navegan.
- No olvides las palabras clave negativas. Estos son términos de palabras clave con una ortografía cercana a la palabra clave objetivo. Incluir estos términos también protege a una marca de ser asociada con el tipo de contenido incorrecto. Por ejemplo, una organización que se dirige al término “gafas de lectura” debería establecer palabras clave negativas para gafas que se usan para beber bebidas, para que los anuncios no se coloquen incorrectamente.
Segmentación contextual vs. segmentación por comportamiento
La segmentación por comportamiento, a veces referida como segmentación de audiencia, profundiza en los hábitos y acciones personales de un usuario para implementar anuncios relevantes. Segmenta audiencias basándose en el comportamiento de navegación web como páginas visitadas, búsquedas realizadas, enlaces clicados y productos comprados.
La segmentación contextual es específica del contenido de la página web para implementar anuncios relevantes.
Mara Calvello
Mara Calvello is a Content and Communications Manager at G2. She received her Bachelor of Arts degree from Elmhurst College (now Elmhurst University). Mara writes content highlighting G2 newsroom events and customer marketing case studies, while also focusing on social media and communications for G2. She previously wrote content to support our G2 Tea newsletter, as well as categories on artificial intelligence, natural language understanding (NLU), AI code generation, synthetic data, and more. In her spare time, she's out exploring with her rescue dog Zeke or enjoying a good book.
