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Imagen de contenedor

por Sagar Joshi
Una imagen de contenedor contiene el código ejecutable necesario para ejecutar una aplicación de software. Aprende sobre sus tipos, características principales, cómo funciona y las mejores prácticas.

¿Qué es una imagen de contenedor?

Una imagen de contenedor es como una plantilla para una aplicación de software. Almacena todos los procedimientos para ejecutar la aplicación en un entorno en la nube.

La imagen de contenedor asegura que el software funcione de manera similar en todos los sistemas y servidores con un contenedor familiar. Proporciona un uso consistente, haciendo que el despliegue sea rápido y fácil.

Con este proceso, los equipos de ingeniería ahorran en costos al usar eficientemente los recursos y reducir la frecuencia de mantenimiento. Muchas organizaciones utilizan software de registro de contenedores para almacenar imágenes de contenedores, ayudando a los equipos a gestionar imágenes distribuidas a lo largo de aplicaciones y redes.

Tipos de imágenes de contenedores

Diferentes imágenes sirven para diferentes propósitos al usar el contenedor. A continuación se presentan algunos de sus tipos comunes.

  • Imágenes base sirven como punto de partida para crear nuevas imágenes de contenedores. Generalmente contienen solo el sistema operativo.
  • Imágenes oficiales son proporcionadas y mantenidas por el proveedor de software.
  • Imágenes personalizadas ayudan a cumplir requisitos específicos. Comienzan con una imagen base u oficial y añaden capas con código y configuraciones personalizadas.
  • Imágenes específicas de aplicación incluyen tanto la aplicación como sus dependencias. Están adaptadas para una aplicación en particular.
  • Imágenes específicas de lenguaje poseen el motor de contenedor para un lenguaje de programación específico, como Python, Node.js o Java.
  • Imágenes de servicio cumplen con requisitos especiales, como una base de datos, servidor web o cola de mensajes.
  • Imágenes mínimas contienen solo lo esencial necesario para ejecutar una aplicación. Ayudan a reducir el tamaño y los posibles riesgos de seguridad.
  • Imágenes de múltiples etapas pueden servir un propósito específico, como construir código o ejecutar pruebas, en cada paso del proceso. La última etapa contiene solo lo necesario para ejecutar la aplicación.
  • Imágenes en capas permiten un mejor uso de la caché y el almacenamiento como capas integradas.

Características principales de las imágenes de contenedores

Las imágenes de contenedores son críticas en el desarrollo y despliegue de aplicaciones nativas de la nube. Aquí hay algunas características notables que las hacen una opción adecuada para los equipos de ingeniería.

  • Inmutable. Las imágenes de contenedores son inmutables y mantienen la consistencia a través de varios entornos.
  • Ligeras. Contienen solo los componentes necesarios en lugar de todo el sistema operativo, haciéndolas ligeras.
  • Portátiles. Cualquier plataforma o nube que soporte tiempo de ejecución de contenedores puede usar imágenes de contenedores.
  • Versionado. Las imágenes de contenedores mantienen versiones anteriores accesibles si es necesario.
  • Sistema de archivos en capas. Cada instrucción en el Dockerfile añade una nueva capa al construir una imagen. Este enfoque asegura un almacenamiento óptimo ya que las capas comunes entre imágenes solo se almacenan una vez.
  • Almacenamiento en repositorio. Un registro o repositorio de contenedores almacena imágenes de contenedores con el versionado adecuado.
  • Escaneo de seguridad. Algunos registros de contenedores ofrecen características de escaneo de seguridad para detectar vulnerabilidades.
  • Metadatos. Los profesionales de TI pueden añadir metadatos a las imágenes de contenedores para proporcionar información adicional sobre la imagen.

¿Cómo funciona una imagen de contenedor?

A continuación se presenta una explicación paso a paso de cómo funciona una imagen de contenedor.

  • Creación. Un archivo de texto llamado "Dockerfile" o similar crea una imagen de contenedor, basado en la plataforma de contenedores. Este archivo tiene instrucciones sobre lo que debe ir en la imagen, como el sistema operativo base, el código de la aplicación y otros archivos o configuraciones.
  • Construcción. El motor de contenedores procesa el Dockerfile para construir la imagen real. La imagen se hace capa por capa, siguiendo las instrucciones en el Dockerfile.
  • Almacenamiento. El registro de contenedores almacena la imagen. Puede ser un registro público o privado.
  • Despliegue. El desarrollador extrae la imagen, ya sea a su máquina local o a un servidor, para ejecutarla.
  • Ejecución. El motor de contenedores lee la imagen y crea un contenedor aislado para ejecutar la aplicación. Este contenedor tiene su propio sistema de archivos, red y espacio de proceso aislado, haciéndolo independiente del sistema anfitrión.
  • Tiempo de ejecución. Mientras se ejecuta, el contenedor utiliza las bibliotecas y dependencias de su imagen para ejecutar la aplicación. Puede ser detenido, iniciado y eliminado independientemente de otros contenedores.
  • Escalado. Si es necesario, múltiples contenedores pueden ejecutarse desde la misma imagen, facilitando el escalado de la aplicación.
  • Actualización. Si la aplicación o sus dependencias necesitan una actualización, se crea una nueva imagen, y los contenedores existentes de la imagen antigua reemplazan a los nuevos contenedores.

Imagen de contenedor vs. contenedor Docker

Una imagen de contenedor es un plano con todos los códigos y dependencias requeridos para que una aplicación se ejecute en un entorno nativo de la nube. Es inmutable para asegurar un comportamiento consistente de la aplicación cuando se ejecuta en varias plataformas o nubes.

Contenedores Docker son instancias de tiempo de ejecución autónomas. Comprenden una capa de solo lectura y añaden una capa de lectura-escritura en la parte superior.

Aprende más sobre registro de contenedores y por qué es una solución integral para construir aplicaciones nativas de la nube.

Sagar Joshi
SJ

Sagar Joshi

Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.