¿Por qué necesitamos la generación de datos de prueba en las pruebas de software?

Los líderes de ingeniería de calidad de hoy en día quieren que los datos de prueba seguros estén disponibles bajo demanda en diferentes entornos de prueba que están en las instalaciones y en la nube. Los datos de prueba que se necesitan deben ser de "alta calidad", lo que significa que los datos están en un "estado" y condición conocidos para que los resultados de un caso de prueba particular sean predecibles y válidos. La generación de datos de prueba sintéticos permite que cualquier volumen y variedad de datos se generen con mucha precisión... no solo datos "realistas", sino datos únicos/nuevos, datos de casos negativos y extremos, todas las permutaciones y combinaciones válidas, y cualquier volumen de datos, en cualquier formato, no solo datos que residen en una base de datos SQL. Casi ninguno de los datos descritos está disponible a partir de una copia de base de datos de producción (enmascarada o sintetizada), lo que significa que la mayoría de los ingenieros de calidad recurren a métodos manuales, hojas de cálculo, scripts, etc., para intentar construir los datos, lo cual es lento, engorroso y derrota el propósito de "calidad a velocidad". La generación de datos sintéticos está cambiando cómo la industria de pruebas de software puede probar, reduciendo el tiempo de ciclo, aumentando la cobertura y aumentando la productividad.