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¿Qué preprocesamiento se realiza a mis datos antes de entrenar un modelo?

¿Qué se hace con mis datos para prepararlos para el aprendizaje automático?
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Respuesta Oficial
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David C.
DC
Director of Product Marketing
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Kraken requiere un conjunto de datos que esté mayormente listo para el aprendizaje automático. Sin embargo, aplicamos algunos pasos básicos de preprocesamiento a los datos antes de construir modelos. 1. Imputación de nulos 2. Codificación de características categóricas (también conocida como creación de "variables ficticias") 3. Escalado de características o normalización 4. Manejo de alta correlación de un Conductor con la Métrica predicha o correlación entre Conductores 5. Tomar muestras aleatorias de los datos y realizar validación cruzada de cinco pliegues Todos estos pasos de preprocesamiento se realizan dados diferentes umbrales establecidos en nuestra canalización. Los umbrales pueden ser cambiados por nosotros a medida que aprendemos más sobre cuán precisos son los modelos que Kraken crea.
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