¿Qué es Amazon Aurora frente a RDS?

Cada uno de Amazon RDS y Amazon Aurora es un conjunto de servicios de bases de datos gestionados, que pueden satisfacer la mayoría de los requisitos de los clientes. Los usos generales de bases de datos que vienen con una serie de personalizaciones, casos que requieren flexibilidad para soportar muchos motores de bases de datos como MySQL, PostgreSQL, Oracle y SQL Server, también son casos perfectos para Amazon RDS. Amazon Aurora representa un incremento en el rendimiento y la fiabilidad que está diseñado para ofrecer un rendimiento y durabilidad mucho más altos, especialmente para aplicaciones con muchas lecturas y críticas para el negocio. Es compatible con MySQL y PostgreSQL, por lo tanto, fácil migración, hasta 5 veces el rendimiento en comparación con MySQL estándar. En otras palabras, si se necesita un rendimiento muy alto y trabajar dentro de los ecosistemas de MySQL o PostgreSQL, entonces Aurora es el mejor. Si hay una necesidad de más flexibilidad, con más opciones de motores disponibles, quizás podría ser RDS. Su elección realmente depende de lo que su aplicación necesite más: rendimiento o flexibilidad.

AWS (Amazon Web Services) ofrece tanto Amazon Aurora como Amazon Relational Database Service (RDS) como servicios de bases de datos, sin embargo, tienen funciones y características ligeramente diferentes. Amazon Aurora y Amazon RDS se contrastan aquí: - Amazon Aurora: 1.) Motor de base de datos relacional: Amazon Aurora de AWS es un motor de base de datos relacional. Puedes trabajar con Aurora utilizando herramientas y bibliotecas de PostgreSQL o MySQL porque es compatible con ambas bases de datos. 2.) Rendimiento: Aurora es conocida por su escalabilidad y alto rendimiento. Está diseñada para ofrecer un rendimiento más rápido y eficiente en comparación con las bases de datos relacionales convencionales. 3.) Replicación: Para alta disponibilidad y escalabilidad de lectura, Aurora proporciona métodos de replicación tanto automatizados como manuales. Tus datos pueden replicarse automáticamente a través de numerosas Zonas de Disponibilidad (AZs) en una región. 4.) Almacenamiento: El sistema de almacenamiento utilizado por Aurora es distribuido y tolerante a fallos. Tu volumen de base de datos se divide automáticamente en partes de 10GB y se distribuye en varios discos. 5.) Respaldo y recuperación: Puedes restaurar tu base de datos a cualquier punto en el tiempo gracias a la provisión de respaldos continuos de Aurora a Amazon S3. Además, soporta conmutación por error automatizada de alta disponibilidad. - Amazon RDS: 1.) Motor de base de datos: Entre otros motores de base de datos, Amazon RDS, un servicio de base de datos gestionado, soporta MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server y MariaDB. 2.) Rendimiento: Para cada motor de base de datos soportado, RDS ofrece una variedad de tipos de instancia y opciones de rendimiento. Puedes seleccionar el tipo de instancia que más se ajuste a las demandas de tu trabajo. 3.) Replicación: Dependiendo del motor de base de datos que utilices, RDS ofrece funcionalidad de replicación para alta disponibilidad y escalado de lectura. Para conmutación por error, proporciona configuraciones Multi-AZ, por ejemplo. 4.) Amazon EBS (Elastic Block Store) es el sistema de almacenamiento utilizado por RDS. Puedes seleccionar el tipo de almacenamiento (como magnético, SSD de propósito general o IOPS provisionadas) que mejor se adapte a tus necesidades.