Recopilación de Datos: Los sistemas SIEM recopilan datos de una variedad de fuentes, incluidos dispositivos de red, servidores, aplicaciones y puntos finales. Estos datos suelen estar en forma de registros o registros de eventos y se envían al SIEM para su análisis.
Gestión de Registros: Los sistemas SIEM almacenan y gestionan grandes volúmenes de datos de registros, que pueden utilizarse para análisis e informes. Estos datos generalmente se almacenan en un repositorio centralizado y pueden ser buscados, filtrados y analizados utilizando diversas herramientas y técnicas.
Correlación de Eventos: Los sistemas SIEM utilizan técnicas de correlación de eventos para identificar relaciones entre diferentes eventos y detectar posibles amenazas de seguridad. Esto implica analizar datos de múltiples fuentes y buscar patrones y anomalías que puedan indicar un incidente de seguridad.
Detección de Amenazas: Los sistemas SIEM utilizan una variedad de técnicas para detectar posibles amenazas de seguridad, incluyendo la detección basada en firmas, la detección de anomalías y el análisis de comportamiento. Estas técnicas están diseñadas para identificar amenazas conocidas, así como amenazas desconocidas o avanzadas que pueden ser pasadas por alto por medidas de seguridad tradicionales.
Alertas e Informes: Los sistemas SIEM generan alertas e informes cuando se detectan posibles amenazas de seguridad. Estas alertas pueden enviarse a equipos de seguridad u otros interesados, y pueden personalizarse para reflejar la gravedad de la amenaza y los procedimientos de respuesta de la organización.
Respuesta a Incidentes: Los sistemas SIEM proporcionan herramientas y flujos de trabajo para ayudar a los equipos de seguridad a investigar y responder a incidentes de seguridad. Esto puede incluir acciones de respuesta automatizadas, como bloquear el tráfico de red o aislar puntos finales comprometidos, así como procedimientos de investigación y remediación manuales.
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