¿Cuáles son las características de Azure Analysis Services?

Azure Synapse Analytics (anteriormente SQL Data Warehouse): Es un servicio de análisis integrado que reúne big data y almacenamiento de datos. Te permite analizar grandes volúmenes de datos utilizando recursos bajo demanda o aprovisionados. Azure Data Lake Storage: Una solución de lago de datos escalable y segura para análisis de big data. Te permite ejecutar análisis de big data y proporciona soporte de procesamiento masivamente paralelo. Azure Databricks: Una plataforma de análisis basada en Apache Spark optimizada para Azure. Facilita el desarrollo colaborativo de aplicaciones de big data y aprendizaje automático. Azure Stream Analytics: Un servicio de análisis en tiempo real que te permite procesar y analizar datos en streaming de dispositivos, sensores, redes sociales y otras fuentes. Azure HDInsight: Un servicio basado en la nube que facilita el procesamiento de grandes cantidades de datos utilizando marcos de código abierto populares como Hadoop, Spark, Hive, HBase, y más. Azure Machine Learning: Aunque no es exclusivamente un servicio de análisis, a menudo se utiliza para tareas de análisis predictivo y aprendizaje automático. Proporciona herramientas y servicios para construir, desplegar y gestionar modelos de aprendizaje automático. Azure Data Factory: Un servicio de integración de datos basado en la nube que te permite crear flujos de trabajo impulsados por datos para orquestar y automatizar el movimiento y la transformación de datos. Ten en cuenta que Microsoft Azure está evolucionando continuamente, y pueden haberse introducido nuevos servicios o actualizaciones a los servicios existentes desde mi última actualización. Recomiendo consultar la documentación oficial de Azure o el sitio web de Azure de Microsoft para obtener la información más actualizada y detallada sobre los servicios de análisis de Azure.