¿Qué algoritmos utiliza Kraken para entrenar modelos?

De forma predeterminada, Kraken ejecuta varios algoritmos diferentes basados en la Métrica seleccionada para las predicciones. Utilizamos algoritmos contenidos en la biblioteca de Python de código abierto, scikit-learn. Los parámetros que se utilizan son los valores predeterminados de scikit-learn para cada algoritmo. Modelos de Clasificación Binaria: - Random Forest - Regresión Logística - XGBoost - Clasificación de Vecinos Más Cercanos - Clasificación de Máquinas de Vectores de Soporte - Naive Bayes Gaussiano Modelos de Regresión: - Regresión Lineal - Regresión de Random Forest - Regressor XGB - Regressor de Vecinos Más Cercanos - Regresión de Máquinas de Vectores de Soporte - Regresión de Descenso de Gradiente Estocástico Modelos de Clasificación Multiclase: - Random Forest - Regresión Logística Multinomial - Clasificación de Vecinos Más Cercanos - Clasificación de Máquinas de Vectores de Soporte - Naive Bayes Gaussiano