¿Hay alguna forma de acelerar los informes de Data Studio con grandes volúmenes de datos?

Hola, Si utilizas Supermetrics para Google Sheets, puedes cambiar la granularidad de tus datos trabajando con una tabla dinámica y usar esta tabla dinámica como fuente de datos. El objetivo es construir una arquitectura de datos coherente con tus gráficos y visualizaciones de datos y que no esté sobredimensionada. Esa es la mejor manera que encontré para reducir la carga. Saludos,

Hola Mathias, Hay varias cosas que podrían contribuir a que los informes de Data Studio se ralenticen, especialmente con grandes volúmenes, como rangos de fechas largos y campos calculados complejos. Tenemos una guía completa de mejores prácticas para Data Studio en nuestro centro de soporte que te ayuda a optimizar las velocidades de carga – puedes encontrarla aquí: https://support.supermetrics.com/support/solutions/articles/19000126988-best-practices-for-data-studio Además, también puedes usar el conector gratuito de Google Extract Data junto con Supermetrics para acelerar los informes. Aquí hay un gran blog que describe el enfoque y cómo configurarlo: https://supermetrics.com/blog/google-data-studio-slow Por último, pero no menos importante, podrías considerar usar un almacén de datos como fuente de datos. Por ejemplo, Google BigQuery se integra muy bien con Data Studio. Puedes usar los mismos conectores de Supermetrics para mover datos a BigQuery y luego visualizarlos en Data Studio. Hay varios beneficios en este enfoque, uno de ellos es la mayor velocidad de carga. Para saber más sobre este enfoque, consulta el siguiente enlace: https://supermetrics.com/product/bigquery ¡Espero que todo esto te ayude!