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KeenCorp sigue la premisa de William A. Kahn (1990, 1992) de que el compromiso es una medida del grado en que las personas se expresan y se despliegan en el desempeño de sus roles laborales, y que esto tiene implicaciones tanto para su efectividad laboral como para su experiencia personal. Nuestro algoritmo vincula esta noción con el trabajo de, entre otros, Pennebaker et al. (2003a, 2003b) de que las personas revelan el grado en que se expresan y se despliegan en el lenguaje: varias características del estilo lingüístico, como el uso de pronombres, palabras con carga emocional, preposiciones y conjunciones que señalan trabajo cognitivo, se han vinculado a variaciones situacionales y sociales en el lenguaje y a una serie de resultados conductuales y emocionales.
Para validar el algoritmo, KeenCorp ha recurrido a usar datos de la vida real de una empresa real cuyo ciclo de vida empresarial se conoce en el mercado hoy en día: KeenCorp ha utilizado el corpus de Enron, que está disponible públicamente y contiene 320.000 mensajes de correo electrónico de los buzones de correo de los 150 principales ejecutivos de Enron durante un período de 2.5 años hasta la bancarrota de Enron. Los datos resultantes muestran un descenso significativo expresado en puntos del índice EBI, con el punto más bajo poco después de la declaración de bancarrota de Enron. Además, las varias caídas significativas en el índice en puntos anteriores en el tiempo pueden relacionarse con decisiones significativas tomadas por la administración de Enron que se hicieron públicas durante los juicios de Enron.
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