Tengo una aplicación muy dependiente de los datos. ¿Cómo la probarías?

En resumen, es un proceso de prueba y error dividido entre humanos y máquinas. Tenemos en cuenta que estamos recopilando metadatos basados en cada evento, y estamos determinando/descubriendo las secuencias por las que las personas están pasando. A partir de ahí, un proceso de prueba y error nos permite averiguar qué datos simulados deberíamos introducir para atravesar cada camino. Debido a que el proceso ya sabe cómo es el éxito basado en un flujo de trabajo predefinido, sabremos que los datos simulados son correctos cuando podamos completar con éxito ese flujo de trabajo. Luego validamos que los datos devueltos por la aplicación se devuelven de manera consistente. Este proceso actualmente cuenta con la ayuda de algunos humanos. Sin embargo, en el futuro las máquinas podrán hacer esta prueba y verificación de manera independiente, dado el número limitado de opciones que pueden verificar, y porque saben a qué camino necesitan llegar a continuación, dado el camino predefinido que define el éxito. ¡Es un ejercicio de aprendizaje automático! Actualmente lo estamos enseñando.