La precisión del OCR depende de la calidad del documento. Para documentos no estructurados, las herramientas de OCR integradas (de Google, Microsoft) son bastante aceptables. Para documentos semiestructurados (facturas y recibos y extractos bancarios) estamos trabajando con herramientas Abbyy FlexiCapture. Para cada tipo de documento es posible definir un diseño para los datos que deben ser extraídos usando Abbyy FlexiLayout. Este diseño se utiliza luego en Abbyy FC Document Definition para probar la extracción. Esto generará un llamado .fcdot que puede integrarse en flujos de trabajo de UIPath usando el paquete Abbyy Intelligent OCR. De esta manera, la extracción es muy precisa y la automatización funciona excelentemente. Aún así, el nivel de confianza debe definirse en Abbyy FC. En caso de cualquier incertidumbre, UIPath activa la estación de verificación de Abbyy. Es posible extraer datos no solo de archivos pdf, sino también de .tiff, .png y .jpg. Aún así, para usar el paquete Abbyy Intelligent OCR es obligatorio usar Abbyy FC Engine. Esto se licencia por separado por UIPath directamente y no por Abbyy. Una última recomendación: Use Abbyy FC Standalone en lugar de Abbyy FC Distributed. Es obligatorio usar la integración en actividades de UIPath para los archivos .fcdot.
La precisión del OCR depende de la calidad del documento. Para documentos no estructurados, las herramientas de OCR integradas (de Google, Microsoft) son bastante aceptables. Para documentos semiestructurados (facturas y recibos y extractos bancarios) estamos trabajando con herramientas Abbyy FlexiCapture. Para cada tipo de documento es posible definir un diseño para los datos que deben ser extraídos utilizando Abbyy FlexiLayout. Este diseño se utiliza luego en Abbyy FC Document Definition para probar la extracción. Esto generará el llamado .fcdot que puede integrarse en flujos de trabajo de UIPath utilizando el paquete Abbyy Intelligent OCR. De esta manera, la extracción es muy precisa y la automatización funciona excelentemente. Aún así, el nivel de confianza debe definirse en Abbyy FC. En caso de cualquier incertidumbre, UIPath activa la estación de verificación de Abbyy. Es posible extraer datos no solo de archivos pdf, sino también de .tiff, .png y .jpg. Aún así, para usar el paquete Abbyy Intelligent OCR es obligatorio usar Abbyy FC Engine. Esto se licencia por separado directamente por UIPath y no por Abbyy. Una última recomendación: Use Abbyy FC Standalone en lugar de Abbyy FC Distributed. Es obligatorio usar la integración en actividades de UIPath para los archivos .fcdot.
Graduate Engineering Trainee at Vodafone Shared Services India
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La mayoría de las veces, el OCR es bastante preciso. Pero cuando hay textos similares en la pantalla, se comporta de manera ambigua. Por ejemplo, si tienes "modo-I" y "modo-II" en la misma página, podría confundirse entre los dos.
Depende del contenido que estés escaneando. Mi suposición es que si el contenido está claro, entonces puede dar un 100%, pero si el contenido está borroso o escrito a mano, entonces puede reducirse al 50% dependiendo de la claridad del contenido.
Intelligent Automation Specialist | RPA, AI and Digital Solutions | Hackett Consulting Services
#HCS #RiseOfTheMidMarket
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UiPath utiliza muchos métodos diferentes de reconocimiento y lectura de texto, incluidos múltiples motores OCR como Microsoft y Google, todos los cuales son muy confiables.
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