¿Cómo elige Kraken los algoritmos?

Kraken utilizará la Métrica que selecciones para predecir y determinar qué tipo de algoritmos usar en el proceso de análisis. - Si seleccionas una Métrica que tiene solo dos valores únicos, Kraken usará algoritmos que funcionan mejor con problemas de clasificación binaria. Por ejemplo: retención de clientes (¿mi cliente se irá, sí/no?), retención de empleados (¿mi empleado se irá, sí/no?), etc. - Si seleccionas una Métrica que es un valor de cadena y tiene más de dos valores únicos, Kraken usará algoritmos que funcionan mejor con problemas de clasificación multiclase. Por ejemplo: mezcla de campañas, recomendación de productos, oportunidad de venta adicional, etc. - Si seleccionas una Métrica que es un número y no hay fechas en tu conjunto de datos, Kraken usará algoritmos que funcionan mejor con problemas de regresión. Por ejemplo: cuánto comprará este cliente, cuál será el valor de esta venta, etc. - Si seleccionas una Métrica que es un número y hay fechas en tu conjunto de datos, Kraken te dará la opción de crear un modelo de series temporales o un modelo de regresión. Las series temporales funcionan mejor para problemas que pronostican valores a lo largo del tiempo. Por ejemplo: pronóstico de ventas, demanda de inventario, etc.