How does GenRocket generate data?

GenRocket utiliza una metodología de "Modelar, Diseñar, Desplegar, Gestionar". Usamos 14 métodos diferentes para ayudar a automatizar la modelización de un proyecto de datos de prueba que representa muy precisamente las relaciones de datos. Los métodos incluyen el uso de los metadatos de una base de datos SQL, extrayendo un modelo de datos de una herramienta de gestión de metadatos como Ab.Initio, Allation o Collibra, o quizás usando un XSD. Luego tenemos automatizaciones que ayudan a un Ingeniero de Datos de Prueba a diseñar muy rápidamente cualquier dato que se necesite (unitario, de integración, de carga, negativo) y siempre con integración referencial. Luego permitimos un despliegue completamente flexible de los datos en pipelines de CI/CD, marcos de automatización de pruebas, y podemos integrar los datos, bajo demanda, en cualquier herramienta de prueba como LambdaTest, Tricentis Tosca o Eggplant. Por último, ofrecemos una capa de gestión que permite una visibilidad completa de lo que está sucediendo en toda la plataforma con informes y paneles en tiempo real.