¿Cómo funciona Arkose Labs?

Arkose Lab es el líder global en disuasión de fraudes y seguridad de cuentas. Protege las cuentas de consumidores en línea deteniendo a los malos actores antes de que puedan ingresar a los sistemas de una empresa. Su enfoque de disuasión de fraudes consta de tres pasos: 1) clasificar el tráfico en tiempo real y asociar una puntuación de riesgo; 2) presentar al tráfico riesgoso desafíos adaptativos que imponen un mayor grado de fricción para el atacante, y 3) optimizar y redistribuir rápidamente modelos de aprendizaje automático a través de bucles de retroalimentación y compartición de datos. Arkose Labs evalúa en tiempo real tres amplias categorías de datos: 1) comportamiento - velocidad, tiempo, movimiento; 2) inteligencia del dispositivo - capacidades, huellas digitales; y 3) red - ubicación, tipo de tráfico. Estos datos se recopilan directamente de los usuarios finales de los clientes. Esa información se envía a la nube de la empresa y su plataforma de red decide sobre el riesgo en tiempo real. Se diferencia de otros proveedores de prevención de fraudes de tres maneras: 1) el tipo y la cantidad de datos en su plataforma de red global; 2) su fricción graduada aplicada según el riesgo, lo que asegura el mayor rendimiento de usuarios legítimos (menor número de falsos negativos) y añade un esfuerzo insuperable para los adversarios (menor número de falsos negativos). Además, los clientes son apoyados por el SOC de Arkose Labs, respaldado por SLAs y una Garantía de Relleno de Credenciales de $1 millón que significa que los clientes no necesitan averiguar cómo combatir a los adversarios porque los expertos de Arkose Labs lo hacen por ellos; y 3) la eficacia extremadamente alta de su tecnología fundamental. Su tecnología funciona, por lo que las marcas más reconocidas del mundo, como Microsoft, PayPal, EA, Roblox, Experian, Snap, etc., la han seleccionado. La tecnología de Arkose Labs frustra a los estafadores hasta el punto de que sus ataques ya no son rentables, lo que les lleva a abandonar el ataque y pasar a empresas menos protegidas.