Es cierto que la RPA tiene muchas posibilidades de influir en la forma en que se realiza el trabajo ahora de maneras específicas, pero su diseño y propiedades no satisfacen por sí mismos la necesidad de reemplazar completamente a los empleados humanos. Se entiende que la RPA puede reemplazar a las personas en su camino de desarrollo para realizar muchas tareas y trabajos prácticos, pero no reemplaza las funciones reales de los empleados, sino que cambia la naturaleza de su trabajo. La RPA es muy adecuada para procesos altamente repetitivos y basados en reglas, como el procesamiento de grandes cantidades de datos, ya sea recopilación de información, entrada, rastreo, recuperación, descarga, emparejamiento, informes o análisis basado en lógica. Dichos procesos existen en todo tipo de escenarios en una organización, ya sea en negocios, finanzas, recursos humanos o TI. Los empleados se sientan frente a una computadora todos los días y realizan cada actividad manualmente. Imagina esta serie de operaciones siendo reproducidas en un sistema informático sin un robot físico reemplazando el ratón y el teclado, tal como se diseña y configura a través de la plataforma RPA. Sin embargo, los robots no poseen algunos de los atributos de automatización que son únicos de los humanos, como la creatividad, la resolución de problemas y la capacidad de interactuar con otras personas. Pero a medida que conceptos como el aprendizaje automático, los algoritmos de alta dimensión y las habilidades cognitivas son cada vez más mencionados y discutidos, y muchas plataformas RPA comienzan a incorporar tecnologías de IA en sus productos, es concebible que en el futuro las RPAs puedan automatizar una gama más amplia e inteligente de funciones de proceso. La naturaleza altamente escalable de nuestra plataforma ProcessGo en sí misma hace posibles estas implementaciones tecnológicas futuras. Al mismo tiempo, Innoson ha integrado algunas de las tecnologías clave líderes en la industria más maduras, como el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), el Reconocimiento de Voz y el Aprendizaje de Migración en la plataforma RPA para brindar capacidades de transformación digital más avanzadas a nuestros clientes. La RPA aún requiere orientación profesional para ser implementada con éxito, como el refinamiento y optimización de procesos por consultores profesionales, desarrollo y soporte por equipos técnicos profesionales, configuración precisa y puesta en marcha por consultores de implementación y entrega profesionales... El equipo de Innoson y nuestra plataforma RPA ProcessGo son capaces de proporcionar una solución integrada de este tipo. Los humanos siguen siendo los únicos actores clave que pueden proporcionar los procesos automatizados correctos y monitorear y gestionar el despliegue y rendimiento de los robots. Sin el apoyo e intervención de las personas, la tecnología de automatización no puede funcionar y no puede reproducir juicios de nivel superior ni pensar y analizar. Por estas razones, la RPA no existe para reemplazar los trabajos de las personas y su desarrollo no reemplaza sus posiciones.