Desarrollo de iOS

Hola, la IA y el ML están cambiando totalmente la escena digital, ¿verdad? Si eres un desarrollador de software que quiere mantenerse al día, tienes que estar al tanto de las últimas novedades del mundo de la investigación. Algunas de las investigaciones que están ocurriendo ahora no solo están expandiendo lo que podemos hacer con la IA, sino que también nos están dando ideas geniales sobre cómo hacer que estos sistemas sean más inteligentes y eficientes. Vamos a ver qué está de moda ahora: 1. El Marco Único para Gobernarlos a Todos: La Tabla Periódica del Aprendizaje Automático Alguien tuvo esta idea súper genial de un marco unificado que organiza más de 20 algoritmos clásicos de ML como si fueran elementos en la tabla periódica. Es como un mapa que muestra cómo todos estos algoritmos están conectados según lo que aprenden de los datos. Esto es una gran noticia porque puede ayudarnos a predecir qué algoritmos faltan y podría llevar a algunos nuevos y frescos. También hará más fácil mezclar y combinar algoritmos para obtener mejores resultados, especialmente en cosas como hacer que las computadoras vean o entiendan lo que decimos. 2. Construyendo Más Inteligente, Más Rápido y Más Eficiente Los investigadores están enfocados en hacer que la IA funcione mejor y use menos energía. Aquí hay un par de áreas que están recibiendo mucha atención: - IA Generativa para Crear Cosas Esta es una IA que puede crear contenido al instante, como escribir, dibujar o incluso hacer videos. La parte genial es que está mejorando y haciéndolo más rápido, usando menos recursos informáticos. Esto significa que podríamos ver a la IA haciendo anuncios o películas, o ayudándonos con nuestros propios proyectos, en poco tiempo. - Modelos de Lenguaje Pequeños (SLMs) Estos pequeños son como la versión ligera de los grandes modelos de lenguaje. Están hechos para realizar tareas específicas y pueden funcionar en nuestros teléfonos o dispositivos inteligentes sin agotar la batería. Además, mantienen tus datos para sí mismos, lo cual es genial para la privacidad. - Aprendiendo de Todo La IA está empezando a mejorar en la comprensión de diferentes tipos de información, como palabras, imágenes y sonidos, todo a la vez. Esto va a hacer que cosas como los coches autónomos y los asistentes inteligentes estén mucho más al tanto de lo que sucede a su alrededor. 3. Entrenando la IA de la Manera Correcta y Manteniéndola Segura Entonces, ¿cómo enseñamos a la IA sin que se vuelva como Skynet? Eso es en lo que están trabajando. Están investigando diferentes formas de entrenar modelos aparte de la técnica habitual de retropropagación. ¿El objetivo? Aprendizaje más rápido, menos información redundante y modelos que usen sus recursos sabiamente. Y no olvidemos la seguridad. Queremos una IA que sepa cuándo está a punto de cometer un error y pueda corregirse. Esto es súper importante para cosas serias como la atención médica, donde no quieres que un robot médico cometa errores peligrosos, o para cuando dejas que la IA conduzca tu coche. 4. Mezclando la IA con Todo lo Demás Ahora, la IA ya no es solo para los nerds de la informática. La gente la está usando en todo tipo de campos, como atrapar a los cibercriminales con defensas impulsadas por IA y ayudar a los médicos a averiguar qué te pasa. Esto significa que estamos viendo algunas aplicaciones realmente geniales de la IA en la vida cotidiana. Para ustedes, desarrolladores, esta investigación no es solo charla intelectual. Es como echar un vistazo a lo que viene y cómo puedes usarlo en tus propios proyectos. Así que, mantente atento a lo que está sucediendo en la IA, y siempre estarás listo para hacer algo genial con ella.

¿Cómo puedo empezar a aprender e implementar Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático en Swift?