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¿Por qué usar Instana en lugar de otra plataforma?

En nuestra empresa están evaluando cambiar a DataDog, y la verdad es que me gusta mucho Instana, lo he estado usando durante más de 5 años, pero me gustaría saber en qué cosas destaca Instana sobre otros como DataDog.
2 comentarios
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OG
Senior Architect Connected Mobility
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Si comparas esos 2, solo importa el precio. Instana no tiene el conjunto de características de DataDog en ninguna categoría.
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IBM Instana
Respuesta Oficial
IBM Instana
Summer L.
SL
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Automatización - El único agente de Instana detecta y observa automáticamente la mayoría de las tecnologías con cero o mínima configuración. Datadog es completamente manual, un ingeniero tiene que instalar y configurar complementos, editar el código fuente, reconstruir y enviar contenedores, etc. La automatización ahorra tiempo, sus ingenieros pueden centrarse en la funcionalidad principal en lugar de la observabilidad. La automatización asegura que ningún componente se despliegue o escale sin ser monitoreado. La automatización garantiza consistencia en el etiquetado a través de todos los datos de observabilidad, las máquinas no cometen errores tipográficos. Contexto - El único Dynamic Graph de Instana rastrea automáticamente las relaciones de entidades a lo largo del tiempo, por lo tanto, en cualquier momento Instana sabe qué está hablando con qué y dónde se está ejecutando. Cada bit de datos está disponible con contexto completo y el contexto convierte los datos en información. Datadog depende del etiquetado manual preciso de los datos (ver Automatización arriba). Los registros de métricas y trazas están disponibles como silos de datos, depende de los usuarios intentar unirlo todo. Inteligencia - Las aplicaciones nativas de la nube son complejas, con cientos de máquinas virtuales y miles de contenedores, múltiples lanzamientos de código por día. Las métricas en gráficos en paneles ya no son suficientes. Los sofisticados algoritmos de detección de anomalías de Instana y las alertas inteligentes impulsadas por ML trabajan junto con el análisis automático de causa raíz (impulsado por el Dynamic Graph) para mostrar a los ingenieros de DevOps y SREs qué necesita ser arreglado, qué puede ser optimizado. Los eventos superfluos son eliminados, eliminando la fatiga de alertas y acortando el tiempo para solucionar. Nuevamente, Datadog depende de los usuarios para configurar manualmente umbrales y alertas, construir y mantener numerosos paneles, averiguar qué es causa y efecto durante una tormenta de alertas. Estoy seguro de que Datadog funciona bien si estás monitoreando un sitio de Wordpress. Para aplicaciones empresariales nativas de la nube, solo Instana tiene Automatización, Contexto e Inteligencia para ver a través de la complejidad y el cambio continuo para proporcionar una verdadera visión.
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