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G2
Director of Data Management at Barclays
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Quería cargar 200 TB de datos en Snowflake.

Cómo escalar el rendimiento para cargar esto más rápido.
2 comentarios
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Javed S.
JS
Award-Winning Founder, CEO@Lyftrondata| Speaker | Entrepreneur & Investor
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Hola Rajeev, Analiza cualquier tamaño de datos en más de 35 herramientas de visualización. El modelo de entrega de datos ágil podría procesar billones de filas, tablas y ofrece un rendimiento de BI inigualable y escalabilidad ilimitada para los usuarios de Snowflake. Ejecuta consultas SQL en tiempo real en cualquier fuente de datos. Crea conjuntos de datos y compártelos entre equipos y herramientas de análisis. Gracias Lyftron Data Angel
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Rahul P.
RP
Software engineer at Barclays | Frontend | JavaScript
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Cargar desde CSV comprimido en Gzip es la forma más rápida de cargar desde ORC y Parquet a aproximadamente 15 TB/hora.
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