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Comparar Weka y scikit-learn 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (76.9% de las reseñas)
Empresa (40.7% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Weka
Calificación Estelar
(13)4.3 de 5
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Aprende más sobre Wekascikit-learn
Calificación Estelar
(59)4.8 de 5
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Aprende más sobre scikit-learnResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que la interfaz de usuario de Weka es intuitiva, lo que facilita la navegación para los principiantes, mientras que la interfaz de scikit-learn está más centrada en el código, lo que algunos usuarios encuentran menos accesible.
- Los revisores mencionan que scikit-learn sobresale en la integración con otras bibliotecas de Python, como NumPy y pandas, lo que mejora su funcionalidad para la manipulación y análisis de datos, mientras que las capacidades de integración de Weka son más limitadas.
- Los usuarios de G2 destacan que scikit-learn ofrece una mayor variedad de algoritmos y modelos, incluyendo técnicas avanzadas como métodos de conjunto, mientras que Weka es elogiado por su completo conjunto de herramientas de visualización que ayudan a comprender las distribuciones de datos.
- Los usuarios en G2 informan que las herramientas de preprocesamiento de datos integradas en Weka son fáciles de usar, lo que permite una manipulación sencilla de los conjuntos de datos, mientras que scikit-learn requiere más conocimientos de codificación para lograr tareas de preprocesamiento similares.
- Los revisores dicen que la documentación de scikit-learn es extensa y está bien organizada, lo que facilita a los usuarios encontrar soluciones a sus problemas, mientras que la documentación de Weka se considera menos completa, lo que lleva a cierta frustración entre los usuarios.
- Los usuarios mencionan que la calidad del soporte de Weka es inferior en comparación con scikit-learn, que se beneficia de una comunidad más grande y foros más activos, proporcionando mejor asistencia y recursos para la resolución de problemas.
Weka vs scikit-learn
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que scikit-learn es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con scikit-learn en general.
- Los revisores consideraron que scikit-learn satisface mejor las necesidades de su empresa que Weka.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que scikit-learn es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de scikit-learn sobre Weka.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Weka
No hay precios disponiblesscikit-learn
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Weka
No hay información de prueba disponiblescikit-learn
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.9
12
9.6
52
Facilidad de uso
8.2
12
9.6
52
Facilidad de configuración
8.8
11
9.6
40
Facilidad de administración
9.0
10
9.4
39
Calidad del soporte
7.9
8
9.4
48
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.1
9
9.2
35
Dirección del producto (% positivo)
7.1
12
9.3
52
Características
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Weka y scikit-learn está categorizado como Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Weka no tiene categorías únicas
scikit-learn no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Weka
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
scikit-learn
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Educación Superior
30.8%
Tecnología de la Información y Servicios
15.4%
Investigación
7.7%
Inmobiliaria
7.7%
Consultoría de Gestión
7.7%
Otro
30.8%
Software informático
35.6%
Tecnología de la Información y Servicios
16.9%
Educación Superior
10.2%
Seguridad informática y de redes
6.8%
Hospital y atención médica
5.1%
Otro
25.4%
Reseñas más útiles
Weka
Reseña favorable más útil
Sanjana P.
Usuario verificado en Educación superior
Encontré Weka muy fácil y flexible de usar y aprender. Las visualizaciones son simples de implementar y entender. Incorporar varios algoritmos de agrupamiento y clasificación difíciles se vuelve bastante simple.
Reseña crítica más útil
Ernesto S.
Usuario verificado en Educación superior
- Los gráficos no son de la mejor calidad desde el principio - No tiene implementados algunos algoritmos alternativos
scikit-learn
Reseña favorable más útil
Rishab G.
Usuario verificado en Software de Computadora
La documentación tiene una gran explicación y es muy fácil de implementar.
Reseña crítica más útil
Sanjana P.
Usuario verificado en Educación superior
Encontré Weka muy fácil y flexible de usar y aprender. Las visualizaciones son simples de implementar y entender. Incorporar varios algoritmos de agrupamiento y clasificación difíciles se vuelve bastante simple.
Rishab G.
Usuario verificado en Software de Computadora
La documentación tiene una gran explicación y es muy fácil de implementar.
Ernesto S.
Usuario verificado en Educación superior
- Los gráficos no son de la mejor calidad desde el principio - No tiene implementados algunos algoritmos alternativos
Principales Alternativas
Discusiones
Weka no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza scikit-learn?
2 comentarios
MS
Scikit-learn es una biblioteca poderosa, bien integrada con otras bibliotecas de Python como pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn. Soporta la creación de...Leer más
¿Qué es Python Scikit learn?
1 comentario
RA
Es una biblioteca utilizada para implementar modelos de aprendizaje automático. Proporciona una amplia gama de métodos para realizar el preprocesamiento de...Leer más
scikit-learn no tiene más discusiones con respuestas
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