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Comparar Stanford CoreNLP y openNLP 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (60.0% de las reseñas)
Pequeña empresa (63.6% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Stanford CoreNLP
Calificación Estelar
(10)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (60.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Stanford CoreNLPopenNLP
Calificación Estelar
(11)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (63.6% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre openNLPResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que openNLP destaca por su facilidad de uso, con una calificación de G2 de 8.3, que coincide con la calificación de facilidad de uso de Stanford CoreNLP, pero los revisores mencionan que la interfaz amigable de openNLP lo hace más accesible para pequeñas empresas.
- Los revisores mencionan que Stanford CoreNLP tiene una ligera ventaja en el Reconocimiento de Entidades Nombradas, con una calificación de G2 de 9.2 en comparación con el 8.3 de openNLP, destacando su superior precisión en la identificación de entidades en el texto.
- Los usuarios de G2 informan que la calidad del soporte de openNLP está calificada en 7.0, que es más alta que la de Stanford CoreNLP de 6.7, lo que indica que los usuarios encuentran a openNLP más receptivo y útil cuando surgen problemas.
- Los usuarios en G2 mencionan que Stanford CoreNLP ofrece mejores capacidades de análisis de sentimientos, con revisores que destacan sus algoritmos avanzados que proporcionan perspectivas más matizadas en comparación con openNLP.
- Los revisores dicen que openNLP brilla en sus modelos personalizables, permitiendo a los usuarios adaptar el software a sus necesidades específicas, mientras que Stanford CoreNLP se destaca por sus robustos algoritmos preconstruidos que ahorran tiempo a los usuarios que prefieren soluciones listas para usar.
- Los usuarios informan que ambos productos tienen calificaciones similares de facilidad de configuración, pero la calificación de 8.5 de Stanford CoreNLP sugiere que puede ser ligeramente más fácil de implementar para usuarios con menos conocimientos técnicos.
Stanford CoreNLP vs openNLP
- Los revisores consideraron que Stanford CoreNLP satisface mejor las necesidades de su empresa que openNLP.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que openNLP es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de openNLP sobre Stanford CoreNLP.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Stanford CoreNLP
No hay precios disponiblesopenNLP
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Stanford CoreNLP
No hay información de prueba disponibleopenNLP
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
10
8.3
9
Facilidad de uso
8.3
10
8.3
9
Facilidad de configuración
8.5
10
No hay suficientes datos
Facilidad de administración
8.1
6
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
6.7
6
7.0
9
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
5.3
10
7.4
9
Características
Comprensión del Lenguaje Natural (NLU)Ocultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Algoritmo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Stanford CoreNLP y openNLP está categorizado como Comprensión del Lenguaje Natural (NLU)
Categorías Únicas
Stanford CoreNLP no tiene categorías únicas
openNLP no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Stanford CoreNLP
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
openNLP
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
venta al por menor
10.0%
Investigación
10.0%
Política pública
10.0%
Medios en línea
10.0%
Consultoría de Gestión
10.0%
Otro
50.0%
Educación Superior
18.2%
Software informático
18.2%
Almacenamiento
9.1%
Capital de riesgo y capital privado
9.1%
Impresión
9.1%
Otro
36.4%
Reseñas más útiles
Stanford CoreNLP
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Organización Cívica y Social
He utilizado el análisis de Stanford NLTK en varios proyectos de procesamiento de lenguaje natural. Funciona muy bien, la documentación es lo suficientemente buena.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en E-Learning
La extracción de archivos es bastante lenta.
openNLP
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Gestión Educativa
Características avanzadas, Código abierto Gratis Puede construir una tubería completa de PLN
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Impresión
Quizás la parte de etiquetado de partes del discurso o segmentación y análisis podría ser mejor.
Usuario verificado en Organización Cívica y Social
He utilizado el análisis de Stanford NLTK en varios proyectos de procesamiento de lenguaje natural. Funciona muy bien, la documentación es lo suficientemente buena.
Usuario verificado en Gestión Educativa
Características avanzadas, Código abierto Gratis Puede construir una tubería completa de PLN
Usuario verificado en E-Learning
La extracción de archivos es bastante lenta.
Usuario verificado en Impresión
Quizás la parte de etiquetado de partes del discurso o segmentación y análisis podría ser mejor.
Principales Alternativas
Discusiones
Stanford CoreNLP no tiene discusiones con respuestas
openNLP no tiene discusiones con respuestas
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