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Saturn Cloud
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Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Vertex AI sobresale en Alta Disponibilidad de IA con una puntuación de 9.2, mientras que la puntuación de 8.5 de Saturn Cloud indica que puede no ser tan robusto en esta área. Los revisores mencionan que la infraestructura de Vertex AI asegura un tiempo de actividad constante, lo cual es crucial para las empresas que dependen de servicios de IA.
- Los revisores mencionan que Saturn Cloud destaca en Facilidad de Uso con una puntuación de 9.5 en comparación con el 8.3 de Vertex AI. Los usuarios en G2 aprecian la interfaz intuitiva de Saturn Cloud y el proceso de configuración simplificado, lo que lo hace más accesible para equipos sin amplia experiencia técnica.
- Los usuarios dicen que Saturn Cloud ofrece una Escalabilidad superior con una puntuación de 9.5, mientras que Vertex AI obtiene 8.9. Los revisores destacan la capacidad de Saturn Cloud para manejar grandes conjuntos de datos y modelos complejos de manera eficiente, lo cual es esencial para empresas en crecimiento.
- Los usuarios de G2 informan que las capacidades de Entrenamiento de Modelos de Vertex AI son fuertes, con una puntuación de 8.5, pero Saturn Cloud supera con una puntuación de 9.4. Los revisores mencionan que Saturn Cloud proporciona más algoritmos preconstruidos y mejor soporte para el entrenamiento de modelos personalizados, mejorando la experiencia de desarrollo.
- Los usuarios en G2 destacan que la Calidad de Soporte de Saturn Cloud está calificada en 9.4, significativamente más alta que el 8.2 de Vertex AI. Los revisores mencionan que el equipo de soporte de Saturn Cloud es receptivo y conocedor, lo cual es vital para la resolución de problemas y la optimización de flujos de trabajo de IA.
- Los revisores mencionan que la Facilidad de Despliegue de Vertex AI está calificada en 8.4, mientras que Saturn Cloud sobresale con una puntuación de 9.6. Los usuarios informan que la función de despliegue con un solo clic de Saturn Cloud simplifica el proceso, permitiendo a los equipos centrarse más en el desarrollo en lugar de la configuración.
Saturn Cloud vs Vertex AI
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Saturn Cloud es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Saturn Cloud.
- Los revisores consideraron que Saturn Cloud satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Saturn Cloud es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Saturn Cloud sobre Vertex AI.
Precios
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Saturn Cloud
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- Integración de extremo a extremo para datos e IA
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Saturn Cloud
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Vertex AI
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Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.4
263
8.6
346
Facilidad de uso
9.5
269
8.3
353
Facilidad de configuración
9.1
69
8.2
272
Facilidad de administración
9.2
28
8.0
143
Calidad del soporte
9.4
240
8.2
325
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.0
26
8.2
137
Dirección del producto (% positivo)
9.4
259
9.2
338
Características
Despliegue
9.0
42
8.4
64
9.2
44
8.2
65
9.2
42
8.4
65
9.6
43
8.4
61
9.5
40
8.8
61
Despliegue
9.4
40
8.5
65
9.1
43
8.3
64
9.1
41
8.4
63
9.5
44
8.5
63
9.5
40
8.8
61
Gestión
9.3
38
8.4
61
9.2
42
8.5
60
9.2
36
8.1
61
9.2
41
8.2
61
Operaciones
9.3
40
8.3
61
9.3
41
8.5
62
9.4
38
8.5
62
Gestión
8.9
36
8.3
60
9.2
41
8.5
61
9.0
35
8.4
60
IA generativa
9.3
27
8.1
26
9.3
26
8.5
26
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 34 característicasMostrar 34 características
9.1
220
8.4
175
Sistema
9.1
176
8.3
136
9.1
177
8.2
138
Función no disponible
7.9
133
Desarrollo de modelos
9.0
196
8.4
165
Función no disponible
7.9
142
9.0
182
8.5
163
9.4
192
8.5
165
Desarrollo de modelos
9.0
174
8.4
131
9.4
186
8.5
133
9.3
183
8.4
131
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.2
176
8.3
163
9.3
166
8.5
159
9.2
163
8.3
158
9.3
181
8.3
141
Servicios de aprendizaje automático/profundo
9.0
164
8.4
134
9.1
156
8.5
131
9.0
153
8.3
129
9.4
181
8.4
130
Despliegue
9.2
180
8.3
157
9.2
186
8.3
158
9.2
176
8.6
157
Despliegue
9.2
166
8.3
129
9.2
169
8.3
130
9.3
171
8.4
131
IA generativa
8.9
112
8.2
67
8.6
112
8.5
67
8.6
110
8.2
68
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
8.6
11
9.2
18
8.8
11
8.7
18
9.2
11
8.7
18
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.3
11
8.1
18
9.1
11
8.1
18
9.4
11
8.4
18
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
9.1
11
8.6
18
8.9
11
8.2
18
8.8
11
8.7
18
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.9
11
8.8
18
8.8
11
8.4
18
8.2
11
9.3
18
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
9.2
11
8.5
18
8.6
11
8.4
18
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.6
53
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.6
52
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.6
51
No hay suficientes datos disponibles
8.4
50
No hay suficientes datos disponibles
8.8
51
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
No hay suficientes datos disponibles
8.8
16
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
16
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
16
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
16
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
16
No hay suficientes datos disponibles
8.4
16
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
15
No hay suficientes datos disponibles
9.0
15
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
15
No hay suficientes datos disponibles
9.2
15
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
16
No hay suficientes datos disponibles
8.8
16
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.5
17
No hay suficientes datos disponibles
7.5
17
No hay suficientes datos disponibles
8.2
16
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.9
17
No hay suficientes datos disponibles
6.8
17
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
No hay suficientes datos disponibles
6.8
17
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.6
16
No hay suficientes datos disponibles
7.8
17
No hay suficientes datos disponibles
7.9
17
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.8
17
No hay suficientes datos disponibles
7.8
17
No hay suficientes datos disponibles
8.1
17
No hay suficientes datos disponibles
7.5
17
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Saturn Cloud y Vertex AI está categorizado como Infraestructura de IA Generativa, Plataformas de MLOps, y Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Saturn Cloud no tiene categorías únicas
Vertex AI está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Aprendizaje Automático, y Constructores de Agentes de IA
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Saturn Cloud
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
20.8%
Educación Superior
10.7%
Tecnología de la Información y Servicios
10.4%
Biotecnología
9.4%
Investigación
7.8%
Otro
40.9%
Software informático
16.4%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Servicios financieros
6.7%
venta al por menor
4.0%
Consultoría
3.7%
Otro
54.9%
Reseñas más útiles
Saturn Cloud
Reseña favorable más útil
Daniel B.
Usuario verificado en Biotecnología
Saturn Cloud hace que mi trabajo sea mucho más fácil. Cuando me siento al comienzo del día, solo quiero que mi entorno funcione. Quiero que mis paquetes favoritos estén instalados y disponibles bajo demanda. Quiero que sea fácil escalar mi espacio de...
Reseña crítica más útil
Paulet M.
Usuario verificado en Software de Computadora
Es lento para el arranque y cuando se olvida de cortar se debe pagar.
Vertex AI
Reseña favorable más útil
Rohit K.
Usuario verificado en Hostelería
me ayuda a obtener código sin error, ayuda a construir lógica en la resolución de problemas. ayuda a encontrar errores en el código
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Software de Computadora
No es muy fácil de usar y no tiene una interfaz gráfica para enviar mi trabajo de entrenamiento.
Daniel B.
Usuario verificado en Biotecnología
Saturn Cloud hace que mi trabajo sea mucho más fácil. Cuando me siento al comienzo del día, solo quiero que mi entorno funcione. Quiero que mis paquetes favoritos estén instalados y disponibles bajo demanda. Quiero que sea fácil escalar mi espacio de...
Rohit K.
Usuario verificado en Hostelería
me ayuda a obtener código sin error, ayuda a construir lógica en la resolución de problemas. ayuda a encontrar errores en el código
Paulet M.
Usuario verificado en Software de Computadora
Es lento para el arranque y cuando se olvida de cortar se debe pagar.
Usuario verificado en Software de Computadora
No es muy fácil de usar y no tiene una interfaz gráfica para enviar mi trabajo de entrenamiento.
Principales Alternativas
Discusiones
Saturn Cloud no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Google Cloud AI Platform?
2 comentarios
KS
La plataforma de Google Cloud AI nos permite construir modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo y tamaño de datos.Leer más
¿Qué bibliotecas de software admite el motor de ML en la nube?
2 comentarios
JP
Está apoyando aproximadamente todas las bibliotecas de tendencia.Leer más
What is Google AI platform?
1 comentario
ZM
La Plataforma de IA de Google es un conjunto completo de herramientas y servicios proporcionados por Google Cloud para desarrollar, implementar y gestionar...Leer más
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