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Comparar Monte Carlo y Soda 
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Monte Carlo
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Aprende más sobre SodaResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Monte Carlo sobresale en el monitoreo de la calidad de los datos con una puntuación de 8.9, mientras que Soda destaca en análisis en tiempo real, con una puntuación de 8.0. Los revisores mencionan que las sólidas características de calidad de datos de Monte Carlo ayudan a garantizar información precisa, lo cual es crucial para la toma de decisiones basada en datos.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte de Monte Carlo está altamente calificada con un 9.3, en comparación con el 8.7 de Soda. Los usuarios en G2 aprecian el servicio al cliente receptivo y los recursos útiles proporcionados por Monte Carlo, lo que facilita la resolución rápida de problemas.
- Los usuarios dicen que Monte Carlo ofrece capacidades superiores de identificación de anomalías con una puntuación de 8.8, mientras que Soda sigue de cerca con 8.6. Los revisores destacan que las características de detección de anomalías de Monte Carlo son particularmente efectivas para identificar problemas de datos antes de que escalen.
- Los usuarios de G2 informan que Soda tiene una mejor puntuación en funcionalidad de corrección con 8.3 en comparación con el 6.2 de Monte Carlo. Los usuarios mencionan que las características de corrección de Soda permiten procesos de rectificación de datos más eficientes, lo cual es esencial para mantener la integridad de los datos.
- Los revisores mencionan que Monte Carlo proporciona una vista integral de un solo panel con una puntuación de 7.9, mientras que Soda ofrece una puntuación ligeramente mejor de 8.3. Los usuarios aprecian el panel de Soda por su diseño intuitivo, que simplifica las tareas de monitoreo y gestión.
- Los usuarios en G2 informan que los flujos de trabajo automatizados de Monte Carlo tienen una puntuación de 7.9, mientras que las capacidades de automatización de Soda están calificadas más alto con 8.6. Los revisores dicen que las características de automatización de Soda agilizan las tareas repetitivas, mejorando la productividad general de los equipos.
Productos destacados
Patrocinado
Delpha
(11)
Calidad de los datos
Visitar sitio web
Patrocinado
Syncari
(42)
Calidad de los datos
Visitar sitio web
Patrocinado
DataGroomr
(27)
Calidad de los datos
Visitar sitio web
Monte Carlo vs Soda
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Soda es más fácil de usar y configurar. Sin embargo, sintieron que la administración de ambos productos era igualmente fácil, y prefirieron hacer negocios con Monte Carlo en general.
- Los revisores consideraron que Soda satisface mejor las necesidades de su empresa que Monte Carlo.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Monte Carlo es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Soda sobre Monte Carlo.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Monte Carlo
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Todo lo que necesitas para hacer que los datos sean confiables para un equipo.
- Monitoreo para Almacén de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL
- Triaging de incidentes, solución de problemas y análisis de causa raíz
- Linaje
Soda
Soda Data Quality Testing & Observability Platform
Prueba gratuita
Soda proporciona a los equipos de datos una forma escalable y fácil de probar y observar la calidad de los datos. Durante 45 días, tendrás acceso completo a Soda, incluyendo Soda AI, la inteligencia artificial generativa para la calidad de los datos que empodera tanto a programadores como a no programadores. Ahora es la oportunidad perfecta para asegurar que tus datos empresariales críticos sean probados y confiables.
Podrás ejecutar verificaciones en los datos críticos para tu negocio y colaborar con tu equipo para analizar y resolver problemas de calidad de datos.
Hemos diseñado una experiencia que te dará una idea de cómo Soda empodera a los equipos de datos para probar y entregar datos en los que todos pueden confiar. Creemos que es increíble y esperamos que tú también lo pienses.
- Soda AI, la IA generativa para la calidad de datos que traduce el lenguaje natural en verificaciones de calidad de datos listas para producción.
- SodaCL, un lenguaje legible y escribible por humanos para probar y monitorear datos como código en CI/CD y pipelines de datos.
- Soda Library, la biblioteca de Python y herramienta CLI para pruebas de calidad de datos con verificaciones integradas y sugerencias automatizadas.
Prueba Gratuita
Monte Carlo
No hay información de prueba disponibleSoda
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
381
8.7
49
Facilidad de uso
8.2
388
8.5
50
Facilidad de configuración
8.3
254
8.4
29
Facilidad de administración
8.6
142
8.6
22
Calidad del soporte
9.0
341
8.7
49
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.4
143
8.9
22
Dirección del producto (% positivo)
8.9
377
9.0
49
Características
Monitoreo de Base de DatosOcultar 13 característicasMostrar 13 características
8.3
247
No hay suficientes datos
Funcionalidad
9.0
246
No hay suficientes datos disponibles
8.8
245
No hay suficientes datos disponibles
7.8
225
No hay suficientes datos disponibles
8.3
233
No hay suficientes datos disponibles
7.7
229
No hay suficientes datos disponibles
7.5
230
No hay suficientes datos disponibles
IA Agente - Monitoreo de Base de Datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOpsOcultar 17 característicasMostrar 17 características
7.6
47
No hay suficientes datos
Gestión de datos
8.6
46
No hay suficientes datos disponibles
8.6
42
No hay suficientes datos disponibles
8.7
46
No hay suficientes datos disponibles
7.9
44
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOps de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
7.8
44
No hay suficientes datos disponibles
7.7
42
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo y Gestión
9.2
47
No hay suficientes datos disponibles
7.7
43
No hay suficientes datos disponibles
Implementación en la nube
7.5
38
No hay suficientes datos disponibles
7.0
36
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
6.3
29
No hay suficientes datos disponibles
6.1
29
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
7.3
259
8.0
22
8.8
282
9.2
24
8.1
265
8.1
24
8.1
268
8.8
24
Gestión
8.7
278
8.6
24
7.8
256
8.3
20
8.2
270
8.6
23
8.0
273
7.5
21
8.2
275
8.5
24
IA generativa
5.9
204
6.1
14
IA Agente - Observabilidad de Datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
8.1
153
8.7
42
6.4
148
Función no disponible
6.7
143
8.0
41
6.0
138
Función no disponible
6.4
139
7.9
43
Gestión
7.2
141
7.7
33
7.5
142
Función no disponible
7.9
141
8.5
42
7.4
146
7.7
42
7.5
141
8.2
38
IA generativa
5.3
121
5.9
25
5.3
120
6.3
25
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Monte Carlo y Soda está categorizado como Observabilidad de Datos y Calidad de los datos
Categorías Únicas
Monte Carlo está categorizado como Plataformas de DataOps y Monitoreo de Base de Datos
Soda no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Monte Carlo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Soda
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Servicios financieros
13.7%
Tecnología de la Información y Servicios
11.4%
Software informático
11.2%
Productos farmacéuticos
3.7%
Medios en línea
3.5%
Otro
56.5%
Tecnología de la Información y Servicios
21.8%
Software informático
18.2%
Consultoría
16.4%
Servicios financieros
9.1%
venta al por menor
3.6%
Otro
30.9%
Reseñas más útiles
Monte Carlo
Reseña favorable más útil
Lior S.
Usuario verificado en Software de Computadora
Disfruto del hecho de que no necesitamos configurar proactivamente monitores para cada nueva tabla o métrica importante en nuestro almacén de datos. Monte Carlo, por defecto, rastrea todas tus tablas en tu almacén de datos.
Reseña crítica más útil
Pedro Z.
Usuario verificado en Internet
Los monitores personalizados siguen siendo una funcionalidad que debe mejorarse en Monte Carlo, con el tiempo se ven nuevas características siendo lanzadas y más personalización en la herramienta. Agradecería una documentación más detallada sobre la...
Soda
Reseña favorable más útil
Mahdi K.
Usuario verificado en Software de Computadora
La soda es una excelente opción para implementar verificaciones de calidad de datos gracias a su sintaxis fácil de usar (puede ser entendida por una amplia gama de personas y no solo por ingenieros de datos) y su amplia gama de verificaciones y métricas...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Muebles
Muy típico para el nuevo miembro entender e implementar
Lior S.
Usuario verificado en Software de Computadora
Disfruto del hecho de que no necesitamos configurar proactivamente monitores para cada nueva tabla o métrica importante en nuestro almacén de datos. Monte Carlo, por defecto, rastrea todas tus tablas en tu almacén de datos.
Mahdi K.
Usuario verificado en Software de Computadora
La soda es una excelente opción para implementar verificaciones de calidad de datos gracias a su sintaxis fácil de usar (puede ser entendida por una amplia gama de personas y no solo por ingenieros de datos) y su amplia gama de verificaciones y métricas...
Pedro Z.
Usuario verificado en Internet
Los monitores personalizados siguen siendo una funcionalidad que debe mejorarse en Monte Carlo, con el tiempo se ven nuevas características siendo lanzadas y más personalización en la herramienta. Agradecería una documentación más detallada sobre la...
Usuario verificado en Muebles
Muy típico para el nuevo miembro entender e implementar
Principales Alternativas
Discusiones
¿Qué es el software Monte Carlo?
1 comentario
MV
Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
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