Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Machine Learning es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Azure Machine Learning.
La forma rápida y fácil de construir modelos predictivos complejos sin saber mucho de programación. La organización de los datos y la capacidad de ejecutar scripts necesarios de R y Python en los datos lo hicieron un poco más fácil.
No me gusta el precio al que Azure se comercializa. No tiene sentido cobrar tanto dado sus costos más bajos en comparación con los competidores.
Tiene buenas características y opciones para compartir archivos y contenido sensible. Me gustó el almacenamiento en la nube, el análisis de datos y el texto.
No me gusta que, excepto por Llama2, solo haya modelos de lenguaje pequeños y raramente utilizados.
La forma rápida y fácil de construir modelos predictivos complejos sin saber mucho de programación. La organización de los datos y la capacidad de ejecutar scripts necesarios de R y Python en los datos lo hicieron un poco más fácil.
Tiene buenas características y opciones para compartir archivos y contenido sensible. Me gustó el almacenamiento en la nube, el análisis de datos y el texto.
No me gusta el precio al que Azure se comercializa. No tiene sentido cobrar tanto dado sus costos más bajos en comparación con los competidores.
No me gusta que, excepto por Llama2, solo haya modelos de lenguaje pequeños y raramente utilizados.