Comparar Microsoft Access y SQLite 
Microsoft Access vs SQLite
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SQLite es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con SQLite en general.
- Los revisores consideraron que SQLite satisface mejor las necesidades de su empresa que Microsoft Access.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Microsoft Access es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de SQLite sobre Microsoft Access.
De los muchos negocios para los que he trabajado, todos tienen una cosa en común. Rastrean datos en una hoja de cálculo. Access lleva el análisis de datos a un nuevo nivel. Muchas personas no saben que si se construye correctamente, su base de datos puede...
Es una forma muy simple de base de datos que admite un tamaño pequeño/mediano de datos. Se ralentiza excepcionalmente cuando se ejecutan consultas en conjuntos de datos grandes.
Hay mucha investigación obvia que se puso en la creación del lenguaje, lo que lo convierte en una muy buena opción para usar en proyectos a pequeña escala que no requieren las características corporativas/avanzadas que el SQL regular tiene para ofrecer....
Bueno, no es adecuado para sistemas de producción. En su lugar, debería permanecer confinado solo a tareas de desarrollo.
De los muchos negocios para los que he trabajado, todos tienen una cosa en común. Rastrean datos en una hoja de cálculo. Access lleva el análisis de datos a un nuevo nivel. Muchas personas no saben que si se construye correctamente, su base de datos puede...
Hay mucha investigación obvia que se puso en la creación del lenguaje, lo que lo convierte en una muy buena opción para usar en proyectos a pequeña escala que no requieren las características corporativas/avanzadas que el SQL regular tiene para ofrecer....
Es una forma muy simple de base de datos que admite un tamaño pequeño/mediano de datos. Se ralentiza excepcionalmente cuando se ejecutan consultas en conjuntos de datos grandes.
Bueno, no es adecuado para sistemas de producción. En su lugar, debería permanecer confinado solo a tareas de desarrollo.
