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Comparar MATLAB y TensorFlow 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (42.8% de las reseñas)
Pequeña empresa (50.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
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MATLAB
Calificación Estelar
(738)4.5 de 5
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Aprende más sobre MATLABTensorFlow
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Aprende más sobre TensorFlowResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que TensorFlow sobresale en el entrenamiento de modelos con una puntuación de 9.3, mientras que la puntuación de entrenamiento de modelos de MATLAB es más baja, con 8.6. Los revisores mencionan que la flexibilidad de TensorFlow en aplicaciones de aprendizaje profundo lo convierte en una opción preferida para el desarrollo de modelos complejos.
- Los revisores mencionan que MATLAB destaca en facilidad de uso con una puntuación de 8.3 en comparación con el 7.6 de TensorFlow. Los usuarios en G2 aprecian la interfaz intuitiva de MATLAB y sus robustas herramientas de dibujo, que facilitan configuraciones de proyectos más rápidas.
- Los usuarios de G2 destacan los algoritmos preconstruidos superiores de TensorFlow, con una puntuación de 9.2, lo que permite una rápida creación de prototipos y despliegue de modelos de aprendizaje automático. En contraste, los algoritmos preconstruidos de MATLAB tienen una puntuación de 8.8, lo que indica una ligera desventaja en esta área.
- Los usuarios dicen que TensorFlow ofrece mejor escalabilidad con una puntuación de 9.1, lo que lo hace adecuado para aplicaciones a gran escala, mientras que la puntuación de escalabilidad de MATLAB es de 8.4. Los revisores mencionan que la arquitectura de TensorFlow está diseñada para manejar conjuntos de datos extensos de manera eficiente.
- Los revisores mencionan que MATLAB proporciona mejor soporte para el análisis de elementos finitos con una puntuación de 8.5, lo cual es crucial para aplicaciones de ingeniería. TensorFlow, aunque fuerte en aprendizaje automático, no se enfoca en esta área, lo que lleva a una brecha en funcionalidad para los usuarios que necesitan simulaciones de ingeniería.
- Los usuarios informan que el soporte de idiomas de TensorFlow está calificado en 8.9, que es más alto que el 8.4 de MATLAB. Los revisores mencionan que la compatibilidad de TensorFlow con varios lenguajes de programación mejora su usabilidad en diferentes entornos de desarrollo.
Productos destacados
Patrocinado
Kpow for Apache Kafka®
(4)
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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Patrocinado
Savant Labs
(33)
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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MATLAB vs TensorFlow
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que MATLAB es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con MATLAB.
- Los revisores consideraron que TensorFlow satisface mejor las necesidades de su empresa que MATLAB.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que TensorFlow es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de TensorFlow sobre MATLAB.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
MATLAB
No hay precios disponiblesTensorFlow
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
MATLAB
No hay información de prueba disponibleTensorFlow
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
644
9.2
111
Facilidad de uso
8.3
652
7.9
113
Facilidad de configuración
8.6
55
8.3
91
Facilidad de administración
8.4
39
7.8
37
Calidad del soporte
8.6
597
8.7
99
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.4
36
8.3
34
Dirección del producto (% positivo)
8.7
641
9.3
109
Características
Diseño
8.5
131
No hay suficientes datos disponibles
8.2
148
No hay suficientes datos disponibles
8.3
150
No hay suficientes datos disponibles
8.0
125
No hay suficientes datos disponibles
Herramientas
8.3
111
No hay suficientes datos disponibles
8.5
134
No hay suficientes datos disponibles
8.4
116
No hay suficientes datos disponibles
Trabajo
8.8
143
No hay suficientes datos disponibles
8.9
146
No hay suficientes datos disponibles
8.6
129
No hay suficientes datos disponibles
8.4
119
No hay suficientes datos disponibles
8.4
126
No hay suficientes datos disponibles
Ambiente
8.4
148
No hay suficientes datos disponibles
8.7
148
No hay suficientes datos disponibles
8.4
124
No hay suficientes datos disponibles
8.7
163
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 34 característicasMostrar 34 características
8.6
101
8.7
97
Sistema
8.5
63
8.6
66
8.5
65
8.9
65
8.7
67
8.0
56
Desarrollo de modelos
8.4
82
8.9
92
8.6
80
7.2
78
9.0
89
8.8
92
8.6
85
9.2
91
Desarrollo de modelos
8.9
74
9.1
65
8.7
68
8.9
66
8.7
68
9.0
65
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.8
75
9.1
89
8.3
65
9.0
85
8.1
63
8.9
83
8.5
77
9.4
92
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.9
61
9.0
64
8.5
58
8.7
60
8.2
56
8.8
58
8.7
66
9.3
63
Despliegue
8.6
69
8.5
77
8.7
79
8.7
85
8.4
80
9.0
85
Despliegue
8.3
61
8.5
57
8.6
68
8.7
61
8.6
68
8.8
62
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.2
6
No hay suficientes datos disponibles
6.9
6
No hay suficientes datos disponibles
7.5
6
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.6
81
No hay suficientes datos
Transformación de datos
8.7
72
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
44
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
8.3
46
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
49
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.4
59
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
51
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
9.1
72
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
67
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.7
59
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
35
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
MATLAB y TensorFlow está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
MATLAB está categorizado como Análisis de Big Data y Simulación y CAE
TensorFlow no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
MATLAB
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
TensorFlow
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Educación Superior
15.5%
Investigación
13.3%
Software informático
6.7%
Ingeniería Mecánica o Industrial
6.6%
Tecnología de la Información y Servicios
6.3%
Otro
51.6%
Software informático
27.9%
Tecnología de la Información y Servicios
20.5%
Investigación
8.2%
Seguridad informática y de redes
4.9%
Automotriz
3.3%
Otro
35.2%
Reseñas más útiles
MATLAB
Reseña favorable más útil
yojana r.
Usuario verificado
Matlab es un entorno científico muy esencial que es muy útil para estudiantes y personas que trabajan. Especialmente para escribir la lógica difusa y la lógica de redes neuronales. Su forma intuitiva de programación facilita el uso de todas sus...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Ingeniería mecánica o industrial
Siento que Matlab no se usa tanto en comparación con Java.
TensorFlow
Reseña favorable más útil
Navaneeth M.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Fácil de comenzar. El ecosistema de TensorFlow proporciona herramientas de soporte para cargar datos de manera eficiente (TF Dataloaders), construir modelos (Keras), optimizarlo (TF Lite) y desplegar y monitorear (TFX) y está listo para producción.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
TensorFlow es poderoso pero es más difícil de aprender. Me frustré cuando vi su código complicado y la otra parte es su depuración compleja. No fue fácil para mí cuando era principiante.
yojana r.
Usuario verificado
Matlab es un entorno científico muy esencial que es muy útil para estudiantes y personas que trabajan. Especialmente para escribir la lógica difusa y la lógica de redes neuronales. Su forma intuitiva de programación facilita el uso de todas sus...
Navaneeth M.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Fácil de comenzar. El ecosistema de TensorFlow proporciona herramientas de soporte para cargar datos de manera eficiente (TF Dataloaders), construir modelos (Keras), optimizarlo (TF Lite) y desplegar y monitorear (TFX) y está listo para producción.
Usuario verificado en Ingeniería mecánica o industrial
Siento que Matlab no se usa tanto en comparación con Java.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
TensorFlow es poderoso pero es más difícil de aprender. Me frustré cuando vi su código complicado y la otra parte es su depuración compleja. No fue fácil para mí cuando era principiante.
Principales Alternativas
Discusiones
¿Algún buen sitio web para discutir sobre la programación en Matlab?
3 comentarios
TD
El sitio de Mathworks sería un mejor lugar ya que es el sitio web oficial de los productores de Matlab.Leer más
¿Puedo usar Matlab gratis?
3 comentarios
PC
Puedes usar la versión de prueba de MATLAB de forma gratuita. Además, si realizas algún curso en línea, por ejemplo, de Coursera, te permiten usar MATLAB de...Leer más
¿Es posible verificar la salida del terminal de Simulink si no estoy usando un osciloscopio?
2 comentarios
MA
Sí, si preparaste desde el principio el bloque "para el espacio de trabajo" para todo el modelo de Simulink. Puedes ver cualquier variable que desees.Leer más
¿Qué es TensorFlow y por qué se utiliza?
2 comentarios
PS
TensorFlow es una biblioteca de código abierto que te permite generar varios modelos de IA/ML/DL.Leer más
TensorFlow no tiene más discusiones con respuestas
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