Comparar LinearB y Sleuth 
- Los usuarios informan que LinearB sobresale en la integración de repositorios con una puntuación de 9.0, permitiendo conexiones fluidas con varios sistemas de control de versiones, mientras que Sleuth, con una puntuación de 8.8, ofrece una integración sólida pero carece de algunas de las características avanzadas que proporciona LinearB.
- Los revisores mencionan que la función de análisis y tendencias de LinearB es muy elogiada, con una puntuación de 9.0, ya que proporciona información procesable sobre el rendimiento del equipo, mientras que la puntuación de 8.3 de Sleuth indica que ofrece análisis básicos pero puede no proporcionar la profundidad de análisis que los usuarios desean.
- Los usuarios de G2 destacan que las actualizaciones de productividad de LinearB, calificadas con 8.5, son efectivas para mantener a los equipos informados sobre su progreso, mientras que la puntuación más baja de Sleuth de 7.6 sugiere que los usuarios encuentran sus actualizaciones menos oportunas o informativas.
- Los revisores dicen que LinearB brilla en la consolidación de datos históricos con una puntuación de 8.7, lo que facilita a los equipos el seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo, mientras que la puntuación de 7.5 de Sleuth indica que los usuarios encuentran que sus características de datos históricos carecen de exhaustividad.
- Los usuarios en G2 informan que la calidad del soporte de LinearB es excepcional, con una puntuación de 9.5, y muchos mencionan tiempos de respuesta rápidos y recursos útiles, mientras que Sleuth, con una puntuación de 9.3, también proporciona buen soporte pero puede no igualar la capacidad de respuesta de LinearB.
- Los revisores mencionan que la dirección del producto de LinearB está calificada positivamente con 9.1, lo que indica una hoja de ruta sólida y un compromiso con los comentarios de los usuarios, mientras que la puntuación perfecta de 10.0 de Sleuth sugiere que tiene una visión clara y bien recibida para futuros desarrollos.
LinearB vs Sleuth
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que LinearB es más fácil de usar, configurar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de administración con Sleuth.
- Los revisores consideraron que Sleuth satisface mejor las necesidades de su empresa que LinearB.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, LinearB y Sleuth brindan niveles de asistencia similares.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Sleuth sobre LinearB.
- No se requiere tarjeta de crédito
- Auto incorporación en 5 minutos
- Usuarios ilimitados
- Plantillas de revisión personalizables y preconstruidas
- Resumen e insights de IA
- Colaboración al estilo de revisión de código
El producto: - El hecho de que analiza nuestro principal bus - git, y también se integra con nuestra plataforma de seguimiento de problemas. - La granularidad personalizada - podemos analizar el rendimiento desde un solo contribuyente, pasando por un equipo...
Tenía muchas notificaciones molestas en Slack y correos electrónicos. Por ejemplo, si alguien aprobaba una Solicitud de Fusión, recibirías la notificación predeterminada de GitLab, pero también la notificación de LinearB (WorkerB).
Puedes rastrear fácilmente las métricas de Dora en tu proyecto. Es fácil de implementar gracias a un buen número de integraciones predefinidas y webhooks personalizados. Nuestros gerentes pueden leer fácilmente todas las métricas gracias al tablero simple...
Difícil abordar las métricas de fallos. El informe de Sentry incluye entornos de desarrollo. No hay manuales claros sobre cómo usar con éxito esta métrica para impulsar el progreso.
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Difícil abordar las métricas de fallos. El informe de Sentry incluye entornos de desarrollo. No hay manuales claros sobre cómo usar con éxito esta métrica para impulsar el progreso.
