Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SAS Visual Statistics es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con IBM SPSS Statistics en general.
La forma en que puedo analizar los datos de mi proyecto utilizando gráficos y tablas es excelente. Tiene una buena interfaz de usuario que es mucho más fácil de usar y entender. Casi todos los proyectos, ya sean grandes o pequeños, pueden ser analizados por...
Muy difícil de navegar. Prism es mucho más fácil de usar.
SAS Visual Statistics es una herramienta poderosa para explorar datos y crear modelos predictivos en la industria minorista. Ejecuto modelos predictivos en diferentes segmentos de usuarios y múltiples experimentos con datos de usuarios minoristas. Me gustan...
Es difícil reconciliar los resultados porque el proceso de fondo no es conocido por los usuarios.
La forma en que puedo analizar los datos de mi proyecto utilizando gráficos y tablas es excelente. Tiene una buena interfaz de usuario que es mucho más fácil de usar y entender. Casi todos los proyectos, ya sean grandes o pequeños, pueden ser analizados por...
SAS Visual Statistics es una herramienta poderosa para explorar datos y crear modelos predictivos en la industria minorista. Ejecuto modelos predictivos en diferentes segmentos de usuarios y múltiples experimentos con datos de usuarios minoristas. Me gustan...
Muy difícil de navegar. Prism es mucho más fácil de usar.
Es difícil reconciliar los resultados porque el proceso de fondo no es conocido por los usuarios.