Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM Decision Optimization es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con IBM Decision Optimization.
Lo que más me gusta de IBM Decision Optimization es su capacidad para proporcionar análisis prescriptivos.
Es difícil seguir los resultados de las Decisiones, además, no hay control sobre ellas y si en algún momento una decisión permite pasar demasiados resultados, no hay una alarma o control.
Soy un fanático de las extensas API que Watson STT proporciona para la transcripción. También las hemos utilizado mucho para entrenar los modelos de lenguaje. Las API nos permiten conectar Watson a nuestros servicios de nube de video y hacer el proceso sin...
La interpretación automatizada es muy inferior al análisis realizado por humanos.
Lo que más me gusta de IBM Decision Optimization es su capacidad para proporcionar análisis prescriptivos.
Soy un fanático de las extensas API que Watson STT proporciona para la transcripción. También las hemos utilizado mucho para entrenar los modelos de lenguaje. Las API nos permiten conectar Watson a nuestros servicios de nube de video y hacer el proceso sin...
Es difícil seguir los resultados de las Decisiones, además, no hay control sobre ellas y si en algún momento una decisión permite pasar demasiados resultados, no hay una alarma o control.
La interpretación automatizada es muy inferior al análisis realizado por humanos.