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Comparar IBM Databand y Monte Carlo 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Mercado medio (39.4% de las reseñas)
Empresa (50.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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IBM Databand
Calificación Estelar
(67)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (39.4% de las reseñas)
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Explorar todos los planes de precios de 2Monte Carlo
Calificación Estelar
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM Databand sobresale en monitoreo de calidad de datos con una puntuación de 8.6, mientras que Monte Carlo destaca en la misma área con una puntuación ligeramente superior de 8.9, lo que indica que Monte Carlo puede ofrecer características más robustas para garantizar la integridad de los datos.
- Los revisores mencionan que IBM Databand proporciona una excelente observabilidad de datos con una puntuación de 9.3, que es significativamente más alta que la puntuación de Monte Carlo de 8.1, sugiriendo que los usuarios pueden encontrar IBM Databand más efectivo para rastrear el flujo de datos y anomalías.
- Los usuarios de G2 destacan que las capacidades de autoservicio de IBM Databand obtienen una impresionante puntuación de 8.9, facilitando a los usuarios la gestión de sus datos sin una gran dependencia del departamento de TI, mientras que las características de autoservicio de Monte Carlo son menos enfatizadas.
- Los usuarios en G2 informan que la característica de alertas en tiempo real de IBM Databand obtiene una puntuación de 8.6, proporcionando notificaciones oportunas, mientras que la puntuación de Monte Carlo de 8.3 indica que puede no ser tan receptivo, lo que podría afectar a los usuarios que necesitan información inmediata.
- Los revisores dicen que la facilidad de configuración de IBM Databand está calificada en 8.3, que es ligeramente inferior a la de Monte Carlo de 8.4, sugiriendo que los usuarios pueden encontrar Monte Carlo un poco más fácil de implementar inicialmente.
- Los usuarios informan que la calidad del soporte para Monte Carlo está calificada en 9.3, que es más alta que la puntuación de IBM Databand de 8.9, indicando que los usuarios pueden experimentar mejor asistencia y recursos al usar Monte Carlo.
Productos destacados
Patrocinado
Savant Labs
(33)
Calidad de los datos
Visitar sitio web
Patrocinado
SolveXia
(30)
Calidad de los datos
Visitar sitio web
Patrocinado
DataGroomr
(27)
Calidad de los datos
Visitar sitio web
IBM Databand vs Monte Carlo
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM Databand es más fácil de usar. Sin embargo, los revisores sintieron que Monte Carlo era más fácil de administrar y hacer negocios en general. Finalmente, los revisores sintieron que los productos son igualmente fáciles de configurar.
- Los revisores consideraron que IBM Databand satisface mejor las necesidades de su empresa que Monte Carlo.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Monte Carlo es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de IBM Databand sobre Monte Carlo.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
IBM Databand
Growth
Contáctanos
1 GB / Month of Metadata Logged Por año
- Tuberías monitoreadas | < 100
- Metadatos registrados | Hasta 500MB / mes
- Alertas | Correo electrónico. Slack. Pagerduty. Opsgenie
Monte Carlo
Start
Contáctanos
Todo lo que necesitas para hacer que los datos sean confiables para un equipo.
- Monitoreo para Almacén de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL
- Triaging de incidentes, solución de problemas y análisis de causa raíz
- Linaje
Prueba Gratuita
IBM Databand
Prueba Gratuita Disponible
Monte Carlo
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
60
8.3
381
Facilidad de uso
8.6
62
8.2
388
Facilidad de configuración
8.3
31
8.3
254
Facilidad de administración
8.0
23
8.6
142
Calidad del soporte
8.9
58
9.0
341
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
23
9.4
143
Dirección del producto (% positivo)
9.4
58
8.9
377
Características
Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
8.8
32
No hay suficientes datos
Acceso a orígenes de datos
8.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
Interacción de datos
8.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.5
29
No hay suficientes datos disponibles
8.4
29
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
8.7
28
No hay suficientes datos disponibles
9.0
29
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
No hay suficientes datos disponibles
Exportación de datos
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.8
29
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Base de DatosOcultar 13 característicasMostrar 13 características
No hay suficientes datos
8.3
247
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
9.0
246
No hay suficientes datos disponibles
8.8
245
No hay suficientes datos disponibles
7.8
225
No hay suficientes datos disponibles
8.3
233
No hay suficientes datos disponibles
7.7
229
No hay suficientes datos disponibles
7.5
230
IA Agente - Monitoreo de Base de Datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOpsOcultar 17 característicasMostrar 17 características
No hay suficientes datos
7.6
47
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
46
No hay suficientes datos disponibles
8.6
42
No hay suficientes datos disponibles
8.7
46
No hay suficientes datos disponibles
7.9
44
Plataformas de DataOps de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
7.8
44
No hay suficientes datos disponibles
7.7
42
Monitoreo y Gestión
No hay suficientes datos disponibles
9.2
47
No hay suficientes datos disponibles
7.7
43
Implementación en la nube
No hay suficientes datos disponibles
7.5
38
No hay suficientes datos disponibles
7.0
36
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
6.3
29
No hay suficientes datos disponibles
6.1
29
Funcionalidad
8.6
46
7.3
259
8.6
45
8.8
282
8.2
45
8.1
265
8.9
46
8.1
268
Gestión
8.3
45
8.7
278
8.3
42
7.8
256
8.5
44
8.2
270
8.7
42
8.0
273
8.6
44
8.2
275
IA generativa
7.3
11
5.9
204
IA Agente - Observabilidad de Datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Calidad de los datosOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
6.9
155
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.1
153
No hay suficientes datos disponibles
6.4
148
No hay suficientes datos disponibles
6.7
143
No hay suficientes datos disponibles
6.0
138
No hay suficientes datos disponibles
6.4
139
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
7.2
141
No hay suficientes datos disponibles
7.5
142
No hay suficientes datos disponibles
7.9
141
No hay suficientes datos disponibles
7.4
146
No hay suficientes datos disponibles
7.5
141
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
5.3
121
No hay suficientes datos disponibles
5.3
120
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
IBM Databand y Monte Carlo está categorizado como Observabilidad de Datos
Categorías Únicas
IBM Databand está categorizado como Preparación de Datos
Monte Carlo está categorizado como Plataformas de DataOps, Monitoreo de Base de Datos, y Calidad de los datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
IBM Databand
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Monte Carlo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
22.7%
Software informático
19.7%
venta al por menor
9.1%
Seguridad informática y de redes
7.6%
Servicios financieros
6.1%
Otro
34.8%
Servicios financieros
13.7%
Tecnología de la Información y Servicios
11.4%
Software informático
11.2%
Productos farmacéuticos
3.7%
Medios en línea
3.5%
Otro
56.5%
Reseñas más útiles
IBM Databand
Reseña favorable más útil
Chetan S.
Usuario verificado en Servicios al Consumidor
Ayuda a rastrear el estado de salud del pipeline y las fallas, así como los conjuntos de datos afectados por ello. Nos permite configurar alertas y llevar un seguimiento de lo mismo.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Medios en línea
El segmento de precios podría ser un poco mejor, al igual que la latencia.
Monte Carlo
Reseña favorable más útil
Ethan C.
Usuario verificado en Logística y cadena de suministro
Las alertas personalizadas permiten a los usuarios una flexibilidad completa en lo que les gustaría monitorear. Su integración con Slack nos permite saber cuándo ocurre un problema sin tener que revisar el panel constantemente. El equipo de producto...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Manufactura
Hay una curva de aprendizaje que tienes que superar. Hay muchas opciones que no utilizamos porque no tenemos tiempo.
Chetan S.
Usuario verificado en Servicios al Consumidor
Ayuda a rastrear el estado de salud del pipeline y las fallas, así como los conjuntos de datos afectados por ello. Nos permite configurar alertas y llevar un seguimiento de lo mismo.
Ethan C.
Usuario verificado en Logística y cadena de suministro
Las alertas personalizadas permiten a los usuarios una flexibilidad completa en lo que les gustaría monitorear. Su integración con Slack nos permite saber cuándo ocurre un problema sin tener que revisar el panel constantemente. El equipo de producto...
Usuario verificado en Medios en línea
El segmento de precios podría ser un poco mejor, al igual que la latencia.
Usuario verificado en Manufactura
Hay una curva de aprendizaje que tienes que superar. Hay muchas opciones que no utilizamos porque no tenemos tiempo.
Discusiones
IBM Databand no tiene discusiones con respuestas
¿Qué es el software Monte Carlo?
1 comentario
MV
Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
Monte Carlo no tiene más discusiones con respuestas
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