Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud Speech-to-Text es más fácil de usar. Sin embargo, OpenAI Whisper es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con OpenAI Whisper.
Para el ingeniero de software es lo más importante para el análisis, por lo que Google Cloud Speech-to-Text se ofrece para convertir datos de audio en un formato de texto para el análisis y almacenamiento de datos, está integrado con la base de datos y la...
Muy difícil de descargar, y documentación mínima para trabajar en los problemas. Tuvimos problemas significativos al instalar la API y al averiguar cómo iniciarla. No había muchas instrucciones sobre cómo resolver problemas comunes.
El hecho de que sea de código abierto y tenga un precio muy generoso cuando se utiliza con la API de OpenAI ($0.006 por minuto es increíble). Y Hugging Face también proporciona sus propios modelos Whisper ajustados, como el Whisper JAX. Aunque no se...
Puedo decir que me gusta esto y, obviamente, todo software tiene algunos defectos, pero no decepcionará.
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El hecho de que sea de código abierto y tenga un precio muy generoso cuando se utiliza con la API de OpenAI ($0.006 por minuto es increíble). Y Hugging Face también proporciona sus propios modelos Whisper ajustados, como el Whisper JAX. Aunque no se...
Muy difícil de descargar, y documentación mínima para trabajar en los problemas. Tuvimos problemas significativos al instalar la API y al averiguar cómo iniciarla. No había muchas instrucciones sobre cómo resolver problemas comunes.
Puedo decir que me gusta esto y, obviamente, todo software tiene algunos defectos, pero no decepcionará.