- Inicio
- ...
- Plataforma en la Nube como Servicio (PaaS) Software
- Cloud Functions
- Heroku
- Cloud Functions-vs-Heroku
Comparar Google Cloud Functions y Salesforce Heroku 
- Los usuarios informan que Salesforce Heroku sobresale en el despliegue de aplicaciones con una puntuación de 9.3, destacando su integración perfecta con los productos de Salesforce, lo cual es particularmente beneficioso para las empresas que ya utilizan Salesforce CRM.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Functions ofrece capacidades de autoescalado superiores, con una puntuación de 8.9, lo que permite a las aplicaciones manejar cargas variables de manera eficiente sin intervención manual, haciéndolo ideal para cargas de trabajo dinámicas.
- Los usuarios de G2 indican que la facilidad de configuración de Salesforce Heroku está calificada en 8.7, con muchos elogiando su interfaz amigable y su proceso de despliegue sencillo, lo cual es especialmente ventajoso para pequeñas empresas con recursos técnicos limitados.
- Los usuarios en G2 destacan que Google Cloud Functions tiene una calidad de soporte ligeramente mejor, con una puntuación de 8.4, con revisores que señalan tiempos de respuesta rápidos y documentación útil que ayuda a resolver problemas de manera efectiva.
- Los revisores dicen que las herramientas de desarrollo de Salesforce Heroku están calificadas en 8.6, con usuarios que aprecian características como el Heroku CLI y la integración con Git, que agilizan el proceso de desarrollo y mejoran la productividad.
- Los usuarios informan que Google Cloud Functions brilla en seguridad, logrando una puntuación de 9.1, con muchos mencionando características de seguridad robustas como roles IAM y Controles de Servicio VPC que proporcionan una protección mejorada para datos sensibles.
Google Cloud Functions vs Salesforce Heroku
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud Functions es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Google Cloud Functions.
- Los revisores consideraron que Google Cloud Functions satisface mejor las necesidades de su empresa que Salesforce Heroku.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud Functions es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud Functions sobre Salesforce Heroku.
- Dominios personalizados
- Orquestación de contenedores
- Parches automáticos del sistema operativo
Estoy en el período de revisión gratuito de 30 días para Microsoft Cloud Function y es genial poder probar el programa gratis. Hasta ahora, la funcionalidad es excelente. Estoy conectando algunas API a mi página de Wordpress y es muy fácil de usar para...
Tiempos de inicio en frío extremadamente pobres en funciones inactivas que hicieron que el servicio fuera inutilizable para un entorno de producción de plataforma de voz basado en DialogFlow. DialogFlow en sí mismo exige un tiempo de espera de 5 segundos al...
Lleva un concepto a producción en minutos. Viable para muchos, muchos tamaños diferentes de proyectos. Se integra directamente en mi flujo de trabajo de git con muy pocos obstáculos. Proporcionan una excelente documentación y son tan ampliamente utilizados...
¡CAÍDAS! EC2 se cae, y se lleva a Heroku con él. Sin embargo, las caídas han ido mucho más allá de eso. Usamos una base de datos Postgres compartida, y eso sigue fallando, derribándonos. Luego, a veces hay problemas con el reinicio, por lo que tenemos un...
Estoy en el período de revisión gratuito de 30 días para Microsoft Cloud Function y es genial poder probar el programa gratis. Hasta ahora, la funcionalidad es excelente. Estoy conectando algunas API a mi página de Wordpress y es muy fácil de usar para...
Lleva un concepto a producción en minutos. Viable para muchos, muchos tamaños diferentes de proyectos. Se integra directamente en mi flujo de trabajo de git con muy pocos obstáculos. Proporcionan una excelente documentación y son tan ampliamente utilizados...
Tiempos de inicio en frío extremadamente pobres en funciones inactivas que hicieron que el servicio fuera inutilizable para un entorno de producción de plataforma de voz basado en DialogFlow. DialogFlow en sí mismo exige un tiempo de espera de 5 segundos al...
¡CAÍDAS! EC2 se cae, y se lleva a Heroku con él. Sin embargo, las caídas han ido mucho más allá de eso. Usamos una base de datos Postgres compartida, y eso sigue fallando, derribándonos. Luego, a veces hay problemas con el reinicio, por lo que tenemos un...
