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Comparar Google Cloud Dataprep y Google Cloud Dataproc 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (47.6% de las reseñas)
Mercado medio (45.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Google Cloud Dataprep
Calificación Estelar
(23)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (47.6% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Google Cloud DataprepGoogle Cloud Dataproc
Calificación Estelar
(22)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (45.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Google Cloud DataprocResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud Dataproc sobresale en la integración con Hadoop con una puntuación de 9.0, lo que lo convierte en una opción preferida para organizaciones fuertemente invertidas en ecosistemas de Hadoop. En contraste, Google Cloud Dataprep obtiene una puntuación más baja de 7.1, lo que indica un soporte menos robusto para Hadoop.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Dataproc ofrece una integración superior con Spark, con una puntuación de 9.4, lo cual es beneficioso para los usuarios que buscan aprovechar Spark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Sin embargo, Google Cloud Dataprep obtiene una puntuación de 7.9, lo que sugiere que puede no ser tan efectivo para flujos de trabajo centrados en Spark.
- Los usuarios de G2 destacan que Google Cloud Dataproc proporciona fuertes capacidades de recolección de datos en tiempo real con una puntuación de 8.1, mientras que Google Cloud Dataprep supera en preparación de datos con una puntuación de 9.2, lo que lo hace ideal para usuarios enfocados en la limpieza y transformación de datos.
- Los usuarios en G2 informan que Google Cloud Dataproc brilla en el procesamiento en la nube con una puntuación de 9.0, lo cual es crucial para manejar eficientemente cargas de trabajo de datos a gran escala. Por el contrario, Google Cloud Dataprep obtiene una puntuación de 8.7, lo que indica que puede no estar tan optimizado para tareas extensas de procesamiento en la nube.
- Los revisores mencionan que las capacidades de escalado de máquinas de Google Cloud Dataproc están calificadas en 9.2, lo que permite una asignación dinámica de recursos durante el procesamiento de datos. En comparación, Google Cloud Dataprep obtiene una puntuación de 8.3, lo que puede limitar su escalabilidad para proyectos más grandes.
- Los usuarios dicen que la facilidad de uso general de Google Cloud Dataproc está calificada en 9.0, lo que lo hace fácil de usar para ingenieros de datos, mientras que Google Cloud Dataprep supera ligeramente con una puntuación de 9.1, atrayendo a usuarios que priorizan una interfaz de preparación de datos sencilla.
Productos destacados
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Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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Google Cloud Dataprep vs Google Cloud Dataproc
- Los revisores consideraron que Google Cloud Dataproc satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud Dataprep.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud Dataproc es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud Dataprep sobre Google Cloud Dataproc.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud Dataprep
No hay precios disponiblesGoogle Cloud Dataproc
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Google Cloud Dataprep
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud Dataproc
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
19
9.0
14
Facilidad de uso
9.2
20
9.2
14
Facilidad de configuración
8.8
13
7.7
5
Facilidad de administración
9.2
10
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
8.3
19
8.9
14
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.2
10
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
8.8
20
8.4
15
Características
Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Acceso a orígenes de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Interacción de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Exportación de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Herramientas ETLOcultar 7 característicasMostrar 7 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.2
10
8.7
9
base de datos
8.7
9
8.1
8
8.3
9
8.8
8
6.7
9
8.1
8
Integraciones
7.1
7
9.0
8
7.9
8
9.4
8
Plataforma
8.3
8
9.2
8
9.2
10
7.9
8
7.9
8
9.4
8
Tratamiento
8.7
10
9.0
8
9.4
9
8.3
8
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud Dataprep y Google Cloud Dataproc está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Google Cloud Dataprep está categorizado como Preparación de Datos
Google Cloud Dataproc está categorizado como Herramientas ETL
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud Dataprep
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud Dataproc
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
23.8%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Servicios financieros
9.5%
Consultoría
4.8%
venta al por menor
4.8%
Otro
42.9%
Tecnología de la Información y Servicios
30.0%
venta al por menor
10.0%
Software informático
10.0%
Consultoría
5.0%
Inmobiliaria
5.0%
Otro
40.0%
Reseñas más útiles
Google Cloud Dataprep
Reseña favorable más útil
Nathan L.
Usuario verificado en Restaurantes
La simplicidad y la capacidad de manejar grandes conjuntos de datos de manera oportuna. También es muy fácil simplemente sumergirse y armar un flujo de datos rápido.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Servicios Financieros
No tengo quejas sobre este producto, ¡realmente disfruté usándolo!
Google Cloud Dataproc
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Electrónica de Consumo
Este software es muy bueno. Su capacidad para predecir oportunidades en ventas o fabricación a partir de registros o datos empresariales. IDE fluido e integración perfecta con múltiples opciones de lenguajes de programación.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Medicina Alternativa
Hasta ahora, la empresa no ha tenido ningún problema al usar el software.
Nathan L.
Usuario verificado en Restaurantes
La simplicidad y la capacidad de manejar grandes conjuntos de datos de manera oportuna. También es muy fácil simplemente sumergirse y armar un flujo de datos rápido.
Usuario verificado en Electrónica de Consumo
Este software es muy bueno. Su capacidad para predecir oportunidades en ventas o fabricación a partir de registros o datos empresariales. IDE fluido e integración perfecta con múltiples opciones de lenguajes de programación.
Usuario verificado en Servicios Financieros
No tengo quejas sobre este producto, ¡realmente disfruté usándolo!
Usuario verificado en Medicina Alternativa
Hasta ahora, la empresa no ha tenido ningún problema al usar el software.
Principales Alternativas
Discusiones
Google Cloud Dataprep no tiene discusiones con respuestas
Google Cloud Dataproc no tiene discusiones con respuestas
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