Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud Vision API es más fácil de usar, configurar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de administración de Google Cloud AutoML Vision.
Admite servir modelos a dispositivos de borde con diferentes hardware. Había optimizado un modelo de clasificación de imágenes para GPU ARM Mali, fue bueno tener soporte de GCP para varias plataformas de hardware.
Tipos de datos complejos, el aprendizaje no es supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
Ayuda en el etiquetado y OCR con una precisión muy alta.
Odio que se fijen en un solo elemento de la foto, por ejemplo, si una imagen es de un gato y un perro, podrían etiquetar solo al perro.
Admite servir modelos a dispositivos de borde con diferentes hardware. Había optimizado un modelo de clasificación de imágenes para GPU ARM Mali, fue bueno tener soporte de GCP para varias plataformas de hardware.
Ayuda en el etiquetado y OCR con una precisión muy alta.
Tipos de datos complejos, el aprendizaje no es supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
Odio que se fijen en un solo elemento de la foto, por ejemplo, si una imagen es de un gato y un perro, podrían etiquetar solo al perro.