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Vistazo
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Pequeña empresa (40.0% de las reseñas)
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Dify.AI
Calificación Estelar
(20)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (40.0% de las reseñas)
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Calificación Estelar
(573)4.4 de 5
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Aprende más sobre Vertex AIResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Vertex AI sobresale en Alta Disponibilidad de IA con una puntuación de 9.2, lo que los revisores mencionan que contribuye a un servicio más confiable para aplicaciones críticas, mientras que la puntuación de Dify.AI de 8.8 indica que puede no ser tan robusto en esta área.
- Los revisores mencionan que Dify.AI ofrece un precio de entrada gratuito, haciéndolo más accesible para pequeñas empresas, mientras que Vertex AI opera con un modelo de Pago por Uso, que algunos usuarios encuentran menos atractivo para proyectos con presupuesto limitado.
- Los usuarios de G2 destacan que Dify.AI tiene una puntuación más alta en facilidad de configuración (9.0) en comparación con Vertex AI (8.2), lo que sugiere que los usuarios encuentran Dify.AI más fácil de usar y más rápido de implementar, lo cual es crucial para equipos que buscan comenzar sin una extensa incorporación.
- Los usuarios en G2 informan que la Velocidad de Inferencia de IA de Vertex AI (8.6) es ligeramente inferior a la de Dify.AI (9.0), lo que indica que Dify.AI puede proporcionar respuestas más rápidas en aplicaciones en tiempo real, lo cual es un factor significativo para tareas sensibles al rendimiento.
- Los revisores mencionan que Dify.AI tiene una mejor puntuación en Flexibilidad de Asignación de Recursos de IA (8.7) en comparación con Vertex AI (7.9), sugiriendo que Dify.AI permite una gestión de recursos más adaptable, lo que puede ser un cambio de juego para escalar proyectos de manera eficiente.
- Los usuarios dicen que ambas plataformas tienen puntuaciones similares en Cumplimiento de GDPR y Regulaciones de IA (8.6), pero la experiencia general del usuario y las características de soporte de Dify.AI, como la Calidad de la Documentación de IA (8.8), son percibidas como superiores, facilitando a los equipos navegar por los requisitos de cumplimiento.
Dify.AI vs Vertex AI
- Los revisores consideraron que Vertex AI satisface mejor las necesidades de su empresa que Dify.AI.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, Dify.AI y Vertex AI brindan niveles de asistencia similares.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Dify.AI sobre Vertex AI.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Dify.AI
Sandbox Plan
Gratis
200 veces prueba gratuita de GPT.
- Créditos de Mensajes: 200 mensajes
- Proveedores de Modelos: OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate
- Miembros del Equipo: 1
Vertex AI
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Por mes
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratis para gastar en Vertex AI.
- Una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML
- APIs preentrenadas para visión, video, lenguaje natural y más
- Integración de extremo a extremo para datos e IA
Prueba Gratuita
Dify.AI
No hay información de prueba disponibleVertex AI
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
20
8.6
347
Facilidad de uso
8.5
20
8.3
354
Facilidad de configuración
8.8
20
8.2
273
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
8.0
143
Calidad del soporte
8.2
19
8.2
325
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
8.2
137
Dirección del producto (% positivo)
9.4
20
9.2
339
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
8.4
70
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
64
No hay suficientes datos disponibles
8.2
65
No hay suficientes datos disponibles
8.4
65
No hay suficientes datos disponibles
8.4
61
No hay suficientes datos disponibles
8.8
61
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
65
No hay suficientes datos disponibles
8.3
64
No hay suficientes datos disponibles
8.4
63
No hay suficientes datos disponibles
8.5
63
No hay suficientes datos disponibles
8.8
61
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.4
61
No hay suficientes datos disponibles
8.5
60
No hay suficientes datos disponibles
8.1
61
No hay suficientes datos disponibles
8.2
61
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.3
61
No hay suficientes datos disponibles
8.5
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
62
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
60
No hay suficientes datos disponibles
8.5
61
No hay suficientes datos disponibles
8.4
60
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.1
26
No hay suficientes datos disponibles
8.5
26
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 34 característicasMostrar 34 características
No hay suficientes datos
8.4
176
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.3
136
No hay suficientes datos disponibles
8.2
138
No hay suficientes datos disponibles
7.9
133
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.4
166
No hay suficientes datos disponibles
7.9
143
No hay suficientes datos disponibles
8.5
164
No hay suficientes datos disponibles
8.5
166
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.4
131
No hay suficientes datos disponibles
8.5
133
No hay suficientes datos disponibles
8.4
131
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.3
164
No hay suficientes datos disponibles
8.5
160
No hay suficientes datos disponibles
8.2
159
No hay suficientes datos disponibles
8.3
142
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.4
134
No hay suficientes datos disponibles
8.5
131
No hay suficientes datos disponibles
8.3
129
No hay suficientes datos disponibles
8.4
130
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
157
No hay suficientes datos disponibles
8.3
158
No hay suficientes datos disponibles
8.6
157
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
129
No hay suficientes datos disponibles
8.3
130
No hay suficientes datos disponibles
8.4
131
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
67
No hay suficientes datos disponibles
8.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.2
68
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
8.8
13
9.2
18
8.8
13
8.7
18
9.0
13
8.7
18
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
7.8
12
8.1
18
8.7
13
8.1
18
8.6
13
8.4
18
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.5
12
8.6
18
8.5
12
8.2
18
8.6
13
8.7
18
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.6
11
8.8
18
8.6
12
8.4
18
8.8
12
9.3
18
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
8.8
13
8.5
18
8.6
13
8.4
18
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
8.6
53
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.6
52
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.6
51
No hay suficientes datos disponibles
8.4
50
No hay suficientes datos disponibles
8.8
51
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
No hay suficientes datos disponibles
8.8
16
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
16
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
16
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
16
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
16
No hay suficientes datos disponibles
8.4
16
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
15
No hay suficientes datos disponibles
9.0
15
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
15
No hay suficientes datos disponibles
9.2
15
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
16
No hay suficientes datos disponibles
8.8
16
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
Constructores de Agentes de IAOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.5
17
No hay suficientes datos disponibles
7.5
17
No hay suficientes datos disponibles
8.2
16
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.9
17
No hay suficientes datos disponibles
6.8
17
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
No hay suficientes datos disponibles
6.8
17
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.6
16
No hay suficientes datos disponibles
7.8
17
No hay suficientes datos disponibles
7.9
17
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.8
17
No hay suficientes datos disponibles
7.8
17
No hay suficientes datos disponibles
8.1
17
No hay suficientes datos disponibles
7.5
17
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Dify.AI y Vertex AI está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) y Infraestructura de IA Generativa
Categorías Únicas
Dify.AI está categorizado como Otro Desarrollo
Vertex AI está categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Aprendizaje Automático, y Constructores de Agentes de IA
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Dify.AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
20.0%
Servicios de información
20.0%
Software informático
15.0%
Marketing y Publicidad
10.0%
Subcontratación/Deslocalización
5.0%
Otro
30.0%
Software informático
16.3%
Tecnología de la Información y Servicios
14.2%
Servicios financieros
6.7%
venta al por menor
4.0%
Consultoría
3.7%
Otro
55.0%
Reseñas más útiles
Dify.AI
Reseña favorable más útil
Anil S.
Usuario verificado en Servicios Financieros
Dify es una herramienta de IA/ML muy fácil de usar. Implementé Dify en un día para ayudarme con una de mis tareas diarias de contactar a múltiples clientes por correo electrónico creando un algoritmo. Dify es fácil de integrar y el soporte al cliente...
Reseña crítica más útil
Muskan A.
Usuario verificado en Software de Computadora
Los conjuntos de características extensivas pueden llevar a una curva de aprendizaje más pronunciada para los usuarios que son nuevos en el desarrollo de IA. Aunque la plataforma es poderosa, la complejidad involucrada en la gestión de diferentes flujos de...
Vertex AI
Reseña favorable más útil
Swati M.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Vertex AI facilita la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y su implementación. Las herramientas y servicios funcionan bien juntos, lo que ahorra tiempo y esfuerzo. AutoML es especialmente útil para construir modelos rápidamente sin necesidad...
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Software de Computadora
No es muy fácil de usar y no tiene una interfaz gráfica para enviar mi trabajo de entrenamiento.
Anil S.
Usuario verificado en Servicios Financieros
Dify es una herramienta de IA/ML muy fácil de usar. Implementé Dify en un día para ayudarme con una de mis tareas diarias de contactar a múltiples clientes por correo electrónico creando un algoritmo. Dify es fácil de integrar y el soporte al cliente...
Swati M.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Vertex AI facilita la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y su implementación. Las herramientas y servicios funcionan bien juntos, lo que ahorra tiempo y esfuerzo. AutoML es especialmente útil para construir modelos rápidamente sin necesidad...
Muskan A.
Usuario verificado en Software de Computadora
Los conjuntos de características extensivas pueden llevar a una curva de aprendizaje más pronunciada para los usuarios que son nuevos en el desarrollo de IA. Aunque la plataforma es poderosa, la complejidad involucrada en la gestión de diferentes flujos de...
Usuario verificado en Software de Computadora
No es muy fácil de usar y no tiene una interfaz gráfica para enviar mi trabajo de entrenamiento.
Principales Alternativas
Discusiones
Dify.AI no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza Google Cloud AI Platform?
2 comentarios
KS
La plataforma de Google Cloud AI nos permite construir modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo y tamaño de datos.Leer más
¿Qué bibliotecas de software admite el motor de ML en la nube?
2 comentarios
JP
Está apoyando aproximadamente todas las bibliotecas de tendencia.Leer más
What is Google AI platform?
1 comentario
ZM
La Plataforma de IA de Google es un conjunto completo de herramientas y servicios proporcionados por Google Cloud para desarrollar, implementar y gestionar...Leer más
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