Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que IBM watsonx.ai es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con Azure OpenAI Service en general.
El servicio Azure Open AI tiene una amplia gama de herramientas como el procesamiento de lenguaje natural y el reconocimiento de imágenes, que son muy útiles para los negocios ya que pueden manejar mucho trabajo, lo que reduce los esfuerzos humanos.
Una herramienta muy poderosa utilizada para permitir que las empresas corporativas construyan y desplieguen SOLUCIONES de IA conversacional. Fuerte soporte multicanal, incluyendo sitios web, aplicaciones móviles y plataformas de mensajería. Capacidades...
En cuanto a la integración, ejecutar wx.ai en un cuaderno de Python sigue siendo muy lento en comparación con tener un LLM alojado localmente. Construir modelos más complejos y añadir gobernanza a la ecuación hace que la interfaz sea menos amigable.
El servicio Azure Open AI tiene una amplia gama de herramientas como el procesamiento de lenguaje natural y el reconocimiento de imágenes, que son muy útiles para los negocios ya que pueden manejar mucho trabajo, lo que reduce los esfuerzos humanos.
Una herramienta muy poderosa utilizada para permitir que las empresas corporativas construyan y desplieguen SOLUCIONES de IA conversacional. Fuerte soporte multicanal, incluyendo sitios web, aplicaciones móviles y plataformas de mensajería. Capacidades...
En cuanto a la integración, ejecutar wx.ai en un cuaderno de Python sigue siendo muy lento en comparación con tener un LLM alojado localmente. Construir modelos más complejos y añadir gobernanza a la ecuación hace que la interfaz sea menos amigable.