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Comparar Azure Data Lake Store y Google Cloud Dataproc 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (47.5% de las reseñas)
Mercado medio (45.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Azure Data Lake Store
Calificación Estelar
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (47.5% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Azure Data Lake StoreGoogle Cloud Dataproc
Calificación Estelar
(22)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (45.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Google Cloud DataprocResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud Dataproc sobresale en la integración con Hadoop con una puntuación de 9.0, lo que lo convierte en una opción preferida para organizaciones fuertemente invertidas en ecosistemas de Hadoop. En contraste, Azure Data Lake Store, aunque sigue siendo fuerte, tiene una puntuación ligeramente inferior de 8.9, lo que indica que puede no ser tan fluido para los usuarios de Hadoop.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Dataproc ofrece una integración superior con Spark, con una puntuación de 9.4, lo cual es beneficioso para los usuarios que buscan aprovechar Spark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Azure Data Lake Store, con una puntuación de 8.6, puede no proporcionar el mismo nivel de integración, lo que podría afectar el rendimiento para flujos de trabajo centrados en Spark.
- Los usuarios de G2 destacan que Azure Data Lake Store brilla en la preparación de datos, logrando una puntuación de 9.1, lo que sugiere que proporciona herramientas robustas para preparar datos para el análisis. En comparación, la puntuación de Google Cloud Dataproc de 7.9 indica que puede carecer de algunas de las características avanzadas que los usuarios consideran valiosas en las tareas de preparación de datos.
- Los usuarios en G2 informan que Azure Data Lake Store tiene una puntuación más alta de 9.2 en el procesamiento de cargas de trabajo, lo que sugiere que maneja cargas de trabajo diversas de manera más eficiente que Google Cloud Dataproc, que obtuvo una puntuación de 8.3. Esto podría ser un factor crítico para las empresas con necesidades de procesamiento de datos variadas.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Dataproc tiene un fuerte rendimiento en el procesamiento en la nube con una puntuación de 9.0, lo que indica capacidades de procesamiento en la nube confiables. Azure Data Lake Store, aunque también fuerte con 9.3, puede ofrecer características adicionales que mejoran su rendimiento en el procesamiento en la nube.
- Los usuarios dicen que la facilidad de uso de Google Cloud Dataproc está calificada en 9.0, lo que lo hace fácil de usar para equipos nuevos en el procesamiento de datos en la nube. En contraste, la puntuación de facilidad de uso de Azure Data Lake Store de 8.6 sugiere que puede tener una curva de aprendizaje más pronunciada para algunos usuarios.
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Azure Data Lake Store vs Google Cloud Dataproc
- Los revisores consideraron que Azure Data Lake Store satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud Dataproc.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Lake Store es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Data Lake Store sobre Google Cloud Dataproc.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Lake Store
No hay precios disponiblesGoogle Cloud Dataproc
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Azure Data Lake Store
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud Dataproc
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
37
9.0
14
Facilidad de uso
8.6
37
9.2
14
Facilidad de configuración
9.3
22
7.7
5
Facilidad de administración
8.7
21
No hay suficientes datos
Calidad del soporte
9.2
36
8.9
14
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
20
No hay suficientes datos
Dirección del producto (% positivo)
9.4
36
8.4
15
Características
Herramientas ETLOcultar 7 característicasMostrar 7 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
9.0
31
8.7
9
base de datos
9.1
25
8.1
8
8.9
25
8.8
8
9.1
27
8.1
8
Integraciones
8.9
22
9.0
8
8.6
23
9.4
8
Plataforma
8.9
24
9.2
8
9.1
26
7.9
8
8.6
23
9.4
8
Tratamiento
9.3
26
9.0
8
9.2
25
8.3
8
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Data Lake Store y Google Cloud Dataproc está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Azure Data Lake Store no tiene categorías únicas
Google Cloud Dataproc está categorizado como Herramientas ETL
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Data Lake Store
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud Dataproc
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
42.5%
Software informático
10.0%
Automotriz
7.5%
Seguro
5.0%
Fabricación
2.5%
Otro
32.5%
Tecnología de la Información y Servicios
30.0%
venta al por menor
10.0%
Software informático
10.0%
Consultoría
5.0%
Inmobiliaria
5.0%
Otro
40.0%
Reseñas más útiles
Azure Data Lake Store
Reseña favorable más útil
Abdul Alim B.
Usuario verificado en Bienes de Consumo
La escalabilidad de Azure Data Lake es impresionante. Maneja sin esfuerzo grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, permitiéndome almacenar y analizar una gran cantidad de información sin ninguna limitación.
Reseña crítica más útil
Noah M.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
El costo se volvió realmente alto, y cuando queríamos obtener análisis más detallados, se volvió difícil de encontrar.
Google Cloud Dataproc
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Fácil de usar. Buena interfaz gráfica. Hace lo que necesita hacer.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Telecomunicaciones
necesito apoyar redhat u otro sistema operativo linux
Abdul Alim B.
Usuario verificado en Bienes de Consumo
La escalabilidad de Azure Data Lake es impresionante. Maneja sin esfuerzo grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, permitiéndome almacenar y analizar una gran cantidad de información sin ninguna limitación.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Fácil de usar. Buena interfaz gráfica. Hace lo que necesita hacer.
Noah M.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
El costo se volvió realmente alto, y cuando queríamos obtener análisis más detallados, se volvió difícil de encontrar.
Usuario verificado en Telecomunicaciones
necesito apoyar redhat u otro sistema operativo linux
Principales Alternativas
Discusiones
Azure Data Lake Store no tiene discusiones con respuestas
Google Cloud Dataproc no tiene discusiones con respuestas
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