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Azure Data Lake Analytics
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud BigQuery sobresale en integración de datos con una puntuación de 9.0, permitiendo conexiones fluidas a varias fuentes de datos, mientras que Azure Data Lake Analytics obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.6, lo que puede limitar la flexibilidad de integración para algunos usuarios.
- Los revisores mencionan que las capacidades de análisis en tiempo real de Google Cloud BigQuery son impresionantes, con una puntuación de 8.8, lo que lo hace ideal para empresas que necesitan información inmediata, mientras que Azure Data Lake Analytics tiene una puntuación más baja de 8.1 en esta área, lo que podría afectar la toma de decisiones sensibles al tiempo.
- Los usuarios de G2 destacan que la escalabilidad de Google Cloud BigQuery es una característica destacada con una puntuación de 9.3, permitiendo a los usuarios manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, mientras que Azure Data Lake Analytics, con una puntuación de 9.0, puede no escalar tan efectivamente para cargas de trabajo extremadamente grandes.
- Los usuarios en G2 informan que las características de calidad de datos de Google Cloud BigQuery, con una puntuación de 8.8, proporcionan herramientas robustas para asegurar la precisión de los datos, mientras que Azure Data Lake Analytics, con una puntuación de 8.5, puede no ofrecer el mismo nivel de garantía en la integridad de los datos.
- Los revisores mencionan que las características de gestión de usuarios, roles y acceso de Google Cloud BigQuery obtienen una puntuación de 8.7, proporcionando un enfoque integral para la seguridad y la gestión de usuarios, mientras que Azure Data Lake Analytics obtiene una puntuación inferior de 8.1, lo que podría llevar a preocupaciones potenciales de seguridad para equipos más grandes.
- Los usuarios dicen que el soporte al cliente de Google Cloud BigQuery está calificado en 8.3, que es ligeramente inferior al de Azure Data Lake Analytics con 8.5, indicando que los usuarios pueden encontrar un soporte más receptivo con Azure, particularmente para la resolución de problemas y orientación.
Productos destacados
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Kpow for Apache Kafka®
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Almacén de Datos
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Almacén de Datos
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Azure Data Lake Analytics vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Google Cloud BigQuery en general.
- Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Azure Data Lake Analytics.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Lake Analytics es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Azure Data Lake Analytics.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Lake Analytics
No hay precios disponiblesGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
Prueba Gratuita
Azure Data Lake Analytics
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
23
8.8
565
Facilidad de uso
8.4
23
8.7
577
Facilidad de configuración
8.3
11
8.6
337
Facilidad de administración
8.3
11
8.5
216
Calidad del soporte
8.5
23
8.3
519
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
11
8.7
210
Dirección del producto (% positivo)
9.0
24
9.2
554
Características
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
71
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
69
No hay suficientes datos disponibles
8.8
72
No hay suficientes datos disponibles
8.8
72
No hay suficientes datos disponibles
8.8
73
No hay suficientes datos disponibles
9.2
72
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
147
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.1
140
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
144
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.4
140
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.1
129
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
131
|
Característica Verificada
Integración
No hay suficientes datos disponibles
8.3
130
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
142
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.5
130
|
Característica Verificada
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
7.6
118
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.0
141
|
Característica Verificada
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
145
|
Característica Verificada
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.7
137
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.0
142
|
Característica Verificada
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.6
58
No hay suficientes datos disponibles
7.6
56
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.6
58
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
8.8
52
No hay suficientes datos disponibles
8.5
51
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.3
45
No hay suficientes datos disponibles
8.5
48
No hay suficientes datos disponibles
8.3
50
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
8.5
48
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.4
52
No hay suficientes datos disponibles
8.5
51
No hay suficientes datos disponibles
8.3
50
No hay suficientes datos disponibles
8.5
46
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
8.5
48
No hay suficientes datos disponibles
8.7
46
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Computación centralizada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
11
Computación localizada
No hay suficientes datos disponibles
8.1
12
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
55
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.6
52
No hay suficientes datos disponibles
9.0
54
No hay suficientes datos disponibles
8.7
53
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.2
52
No hay suficientes datos disponibles
9.1
53
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.8
54
No hay suficientes datos disponibles
8.6
53
No hay suficientes datos disponibles
8.6
54
No hay suficientes datos disponibles
8.6
52
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
9.0
52
Operaciones de marketing
No hay suficientes datos disponibles
8.9
49
No hay suficientes datos disponibles
9.1
47
No hay suficientes datos disponibles
9.0
48
No hay suficientes datos disponibles
9.4
49
No hay suficientes datos disponibles
9.0
46
No hay suficientes datos disponibles
8.6
46
Actividad de la campaña
No hay suficientes datos disponibles
9.1
51
No hay suficientes datos disponibles
9.4
50
No hay suficientes datos disponibles
8.7
47
No hay suficientes datos disponibles
9.2
45
No hay suficientes datos disponibles
8.9
47
No hay suficientes datos disponibles
9.2
48
AI Agente - Análisis de Marketing
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
8.6
166
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
134
No hay suficientes datos disponibles
8.8
132
No hay suficientes datos disponibles
8.5
126
Integraciones
No hay suficientes datos disponibles
8.0
96
No hay suficientes datos disponibles
8.3
93
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
8.6
109
No hay suficientes datos disponibles
8.6
124
No hay suficientes datos disponibles
8.3
93
Tratamiento
No hay suficientes datos disponibles
9.1
126
No hay suficientes datos disponibles
8.9
120
Transformación de datos
8.1
17
|
Característica Verificada
8.8
236
8.8
16
|
Característica Verificada
9.3
243
Conectividad
8.4
18
|
Característica Verificada
8.0
205
8.6
17
|
Característica Verificada
8.1
204
7.9
19
|
Característica Verificada
8.7
231
9.0
20
|
Característica Verificada
8.7
223
Operaciones
8.5
19
|
Característica Verificada
8.4
233
8.5
17
|
Característica Verificada
8.6
230
8.1
18
|
Característica Verificada
8.3
209
8.9
16
|
Característica Verificada
8.3
216
8.2
15
|
Característica Verificada
8.5
207
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Data Lake Analytics y Google Cloud BigQuery está categorizado como Análisis de Big Data
Categorías Únicas
Azure Data Lake Analytics no tiene categorías únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Plataformas de Integración de Big Data, Herramientas ETL, Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, Análisis de Marketing, Analítica Predictiva, Almacén de Datos, y Sala de Datos Limpios
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Data Lake Analytics
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
14.8%
Bienes de Consumo
11.1%
Telecomunicaciones
7.4%
Internet
7.4%
Tecnología de la Información y Servicios
7.4%
Otro
51.9%
Tecnología de la Información y Servicios
14.2%
Software informático
14.0%
venta al por menor
7.6%
Servicios financieros
6.9%
Marketing y Publicidad
5.2%
Otro
52.1%
Reseñas más útiles
Azure Data Lake Analytics
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Investigación
Buena interfaz y fácil de usar con una amplia gama de funciones.
Reseña crítica más útil
Omkar C.
Usuario verificado en Software de Computadora
Cargos de mantenimiento por hora al iniciar.
Google Cloud BigQuery
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
La consulta de Google es muy fácil de usar junto con un procesamiento rápido de datos. Para un nuevo usuario es fácil comenzar y una vez que se acostumbra a ella, puede cambiar fácilmente a matices más complejos de GCP.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Logística y cadena de suministro
Necesita comprensión técnica y personal competente.
Usuario verificado en Investigación
Buena interfaz y fácil de usar con una amplia gama de funciones.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
La consulta de Google es muy fácil de usar junto con un procesamiento rápido de datos. Para un nuevo usuario es fácil comenzar y una vez que se acostumbra a ella, puede cambiar fácilmente a matices más complejos de GCP.
Omkar C.
Usuario verificado en Software de Computadora
Cargos de mantenimiento por hora al iniciar.
Usuario verificado en Logística y cadena de suministro
Necesita comprensión técnica y personal competente.
Principales Alternativas
Discusiones
Azure Data Lake Analytics no tiene discusiones con respuestas
Is Big Query free?
3 comentarios
BG
noLeer más
¿Es BigQuery parte de Google Cloud Platform?
2 comentarios
AY
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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