Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Databricks es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Azure Databricks en general.
Fácil de comenzar con Data Lake y construir sobre conjuntos de datos estructurados/no estructurados utilizando análisis de lago de datos. La herramienta de análisis de lago de datos es rica en transformaciones y proporciona una gran cantidad de poder de...
Cargos de mantenimiento por hora al iniciar.
Como persona que trabaja en el campo de los datos, es una herramienta muy importante en mi vida diaria. Probé con muchas plataformas como Ubuntu para instalar Pyspark y trabajar con datos. Pero el beneficio de Azure Databricks es su simplicidad. Una...
A pesar de tener muchas características y guías, el equipo de Azure Databricks no ofrece ninguna orientación para implementar nuevas características o actualizar versiones.
Fácil de comenzar con Data Lake y construir sobre conjuntos de datos estructurados/no estructurados utilizando análisis de lago de datos. La herramienta de análisis de lago de datos es rica en transformaciones y proporciona una gran cantidad de poder de...
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A pesar de tener muchas características y guías, el equipo de Azure Databricks no ofrece ninguna orientación para implementar nuevas características o actualizar versiones.