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Comparar Azure Data Factory y dbt 
Vistazo
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Empresa (62.3% de las reseñas)
Mercado medio (60.1% de las reseñas)
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Azure Data Factory
Calificación Estelar
(82)4.6 de 5
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Aprende más sobre Azure Data Factorydbt
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Aprende más sobre dbtResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Azure Data Factory sobresale en "Integración de Datos" con una puntuación de 9.0, lo que lo convierte en una opción sólida para organizaciones que necesitan conectar diversas fuentes de datos sin problemas. En contraste, dbt, aunque es fuerte en "Transformación de Datos" con una puntuación de 9.4, no se enfoca tanto en las capacidades de integración.
- Los revisores mencionan que las características de "Automatización" de Azure Data Factory son robustas, con una puntuación de 9.2, lo que permite una gestión eficiente de flujos de trabajo. Por otro lado, dbt también ofrece capacidades de automatización sólidas con una puntuación de 9.3, pero los usuarios señalan que puede requerir más configuración manual en comparación con los procesos optimizados de Azure.
- Los usuarios de G2 destacan las "Capacidades de Migración a la Nube" de Azure Data Factory con una puntuación de 9.2, lo cual es particularmente beneficioso para las empresas que buscan hacer la transición a soluciones basadas en la nube. En contraste, dbt no enfatiza la migración a la nube, enfocándose más en la transformación dentro de los entornos de datos existentes.
- Los revisores dicen que la "Calidad del Soporte" de Azure Data Factory está calificada en 8.8, lo que indica un sistema de soporte sólido para los usuarios. Por el contrario, el soporte de dbt está calificado ligeramente más bajo en 8.9, con algunos usuarios mencionando que los tiempos de respuesta pueden variar.
- Los usuarios en G2 informan que la "Amplitud de Fuentes de Datos" de Azure Data Factory está calificada en 8.7, lo que permite diversas opciones de conectividad de datos. En comparación, el enfoque de dbt es más en transformaciones basadas en SQL, lo que puede limitar su versatilidad en la conexión a diversas fuentes de datos.
- Los revisores mencionan que la puntuación de "Análisis en Tiempo Real" de Azure Data Factory de 7.7 indica algunas limitaciones en las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real. En contraste, dbt brilla en "Consulta de Datos" con una puntuación de 9.2, lo que lo convierte en una mejor opción para los usuarios que priorizan las capacidades de consulta sobre el análisis en tiempo real.
Productos destacados
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Calidad de los datos
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Calidad de los datos
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Calidad de los datos
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Azure Data Factory vs dbt
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Azure Data Factory es más fácil de configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Azure Data Factory en general.
- Tanto Azure Data Factory como dbt cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, Azure Data Factory y dbt brindan niveles de asistencia similares.
- Al evaluar la dirección del producto, Azure Data Factory y dbt recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Factory
No hay precios disponiblesdbt
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Azure Data Factory
No hay información de prueba disponibledbt
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
61
9.2
121
Facilidad de uso
9.0
62
9.0
121
Facilidad de configuración
9.1
27
8.5
61
Facilidad de administración
8.5
21
8.4
52
Calidad del soporte
8.8
57
8.8
96
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.4
21
8.8
46
Dirección del producto (% positivo)
9.8
57
9.8
106
Características
Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.6
39
Acceso a orígenes de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
35
No hay suficientes datos disponibles
9.2
37
No hay suficientes datos disponibles
8.6
30
Interacción de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.0
29
No hay suficientes datos disponibles
8.3
32
No hay suficientes datos disponibles
9.1
37
No hay suficientes datos disponibles
9.1
37
No hay suficientes datos disponibles
9.1
33
No hay suficientes datos disponibles
9.3
37
No hay suficientes datos disponibles
8.3
33
No hay suficientes datos disponibles
8.4
33
Exportación de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.4
33
No hay suficientes datos disponibles
8.5
32
No hay suficientes datos disponibles
9.3
34
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
6.1
19
Gestión
8.5
41
Función no disponible
8.5
40
8.1
30
Funcionalidad
9.1
43
Función no disponible
9.3
43
9.3
36
9.4
40
Función no disponible
9.2
43
9.4
32
9.3
41
9.2
30
Plataformas de DataOpsOcultar 17 característicasMostrar 17 características
No hay suficientes datos
8.7
42
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.0
36
No hay suficientes datos disponibles
9.0
34
No hay suficientes datos disponibles
9.1
35
No hay suficientes datos disponibles
9.5
35
Plataformas de DataOps de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
No hay suficientes datos disponibles
8.8
29
No hay suficientes datos disponibles
6.5
20
Monitoreo y Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.6
30
No hay suficientes datos disponibles
8.9
37
Implementación en la nube
No hay suficientes datos disponibles
8.6
23
No hay suficientes datos disponibles
9.3
18
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Automatización de Almacenes de DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.9
34
Automatización
No hay suficientes datos disponibles
8.8
30
No hay suficientes datos disponibles
8.4
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
32
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.6
29
No hay suficientes datos disponibles
8.8
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
29
Administración
No hay suficientes datos disponibles
8.2
31
No hay suficientes datos disponibles
8.9
29
No hay suficientes datos disponibles
9.1
29
Agente AI - Automatización de Almacén de Datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.4
27
Transformación de datos
No hay suficientes datos disponibles
7.9
20
No hay suficientes datos disponibles
9.2
26
Conectividad
No hay suficientes datos disponibles
7.9
16
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
No hay suficientes datos disponibles
8.3
22
No hay suficientes datos disponibles
8.5
19
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
9.5
25
No hay suficientes datos disponibles
8.5
20
No hay suficientes datos disponibles
8.4
18
No hay suficientes datos disponibles
8.1
19
Calidad de los datosOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
8.0
37
Funcionalidad
No hay suficientes datos disponibles
8.4
28
No hay suficientes datos disponibles
8.2
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
29
No hay suficientes datos disponibles
7.9
29
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.0
28
No hay suficientes datos disponibles
9.5
32
No hay suficientes datos disponibles
8.8
29
No hay suficientes datos disponibles
8.0
30
No hay suficientes datos disponibles
8.3
33
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
6.1
16
No hay suficientes datos disponibles
6.4
16
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Data Factory y dbt está categorizado como Herramientas ETL y Plataformas de Integración de Big Data
Categorías Únicas
Azure Data Factory no tiene categorías únicas
dbt está categorizado como Análisis de Big Data, Preparación de Datos, Calidad de los datos, Automatización de Almacenes de Datos, y Plataformas de DataOps
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Data Factory
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
dbt
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
33.3%
Software informático
14.1%
Servicios financieros
5.1%
Aerolíneas/Aviación
5.1%
venta al por menor
3.8%
Otro
38.5%
Software informático
17.9%
Tecnología de la Información y Servicios
14.9%
Servicios financieros
11.3%
venta al por menor
5.4%
Marketing y Publicidad
5.4%
Otro
45.2%
Reseñas más útiles
Azure Data Factory
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Fabricación Eléctrica/Electrónica
Se utiliza principalmente para recuperar grandes cantidades de datos de varios sistemas e integrarlos con diferentes sistemas. Como la idea de usar tener canalizaciones y desencadenadores. Usamos varios tipos de desencadenadores como blob y desencadenadores...
Reseña crítica más útil
Ravindra J.
Usuario verificado en Transporte/Camiones/Ferrocarril
A veces se vuelve difícil comprender los errores debido a los cuales falla la canalización de datos. Incluso después de buscar en internet no ayuda, por lo que tal vez el mensaje de error pueda mejorarse, lo que ayuda a los usuarios a comprenderlo y...
dbt
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Me encanta que podamos documentar destinos y fuentes y probar automáticamente las fuentes. Recientemente intentamos crear un paquete dbt y esperamos llevarlo pronto a producción.
Reseña crítica más útil
Usuario verificado en Software de Computadora
no podemos cargar los datos desde la fuente, solo podemos usar los datos presentes en los almacenes de datos, los nuevos usuarios pueden enfrentar dificultades al aprender, el soporte de la comunidad tampoco es tan bueno
Usuario verificado en Fabricación Eléctrica/Electrónica
Se utiliza principalmente para recuperar grandes cantidades de datos de varios sistemas e integrarlos con diferentes sistemas. Como la idea de usar tener canalizaciones y desencadenadores. Usamos varios tipos de desencadenadores como blob y desencadenadores...
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Me encanta que podamos documentar destinos y fuentes y probar automáticamente las fuentes. Recientemente intentamos crear un paquete dbt y esperamos llevarlo pronto a producción.
Ravindra J.
Usuario verificado en Transporte/Camiones/Ferrocarril
A veces se vuelve difícil comprender los errores debido a los cuales falla la canalización de datos. Incluso después de buscar en internet no ayuda, por lo que tal vez el mensaje de error pueda mejorarse, lo que ayuda a los usuarios a comprenderlo y...
Usuario verificado en Software de Computadora
no podemos cargar los datos desde la fuente, solo podemos usar los datos presentes en los almacenes de datos, los nuevos usuarios pueden enfrentar dificultades al aprender, el soporte de la comunidad tampoco es tan bueno
Principales Alternativas
Discusiones
Is Azure data Factory an ETL tool?
1 comentario
DM
Sí, Azure Data Factory es una herramienta ETL sin código. Muy fácil de usar.Leer más
Azure Data Factory no tiene más discusiones con respuestas
¿Qué es el modelado de datos DBT?
2 comentarios
TH
El modelado de datos con dbt no es una cosa. Dbt es una herramienta de transformación que facilita la implementación de técnicas de modelado de datos como...Leer más
What is DBT database tool?
1 comentario
SY
DBT (Transformaciones de Base de Datos) utiliza declaraciones select de SQL, con algo de magia añadida del lenguaje de plantillas Jinja, para modelar y...Leer más
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