Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que OpenSearch es más fácil de usar y administrar. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración y hacer negocios en general con Azure AI Search.
La capacidad de aprovechar la búsqueda semántica impulsada por IA y el procesamiento del lenguaje natural es un cambio de juego. Mejora significativamente la relevancia y precisión de los resultados de búsqueda, haciéndolo increíblemente útil para...
lo que no me gusta de azure ai search es que no obtiene resultados precisos cada vez del vector db
Una de las mejores cosas de OpenSearch es su conectividad con AWS. Lo que lo hace realmente hermoso para los profesionales de DevOps.
Hay cierto desagrado por esta herramienta, ya que puedes usar un máximo de 40 datos por nodo por clúster. Además, al usar el servicio de búsqueda abierta de AWS, te estás encerrando en el ecosistema de AWS en un contrato a largo plazo.
La capacidad de aprovechar la búsqueda semántica impulsada por IA y el procesamiento del lenguaje natural es un cambio de juego. Mejora significativamente la relevancia y precisión de los resultados de búsqueda, haciéndolo increíblemente útil para...
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Hay cierto desagrado por esta herramienta, ya que puedes usar un máximo de 40 datos por nodo por clúster. Además, al usar el servicio de búsqueda abierta de AWS, te estás encerrando en el ecosistema de AWS en un contrato a largo plazo.