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Comparar AWS Glue y Azure Data Factory 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (47.3% de las reseñas)
Empresa (62.3% de las reseñas)
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AWS Glue
Calificación Estelar
(194)4.3 de 5
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Aprende más sobre AWS GlueAzure Data Factory
Calificación Estelar
(82)4.6 de 5
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Aprende más sobre Azure Data FactoryResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que AWS Glue sobresale en sus capacidades de Transformación de Datos, con una puntuación de 8.8, mientras que Azure Data Factory brilla aún más con una puntuación de 9.3, lo que indica un conjunto de características más robusto para transformar datos.
- Los revisores mencionan que la funcionalidad de Carga de AWS Glue está calificada en 9.2, lo cual es competitivo, pero Azure Data Factory lo supera con una puntuación de 9.4, sugiriendo un proceso de carga más eficiente para los usuarios.
- Los usuarios de G2 destacan que AWS Glue tiene una sólida puntuación de Calidad y Limpieza de Datos de 8.9, pero Azure Data Factory se destaca por su rendimiento superior en esta área con una puntuación de 9.3, lo que lo convierte en una mejor opción para los usuarios enfocados en la integridad de los datos.
- Los usuarios en G2 informan que las características de Automatización de AWS Glue están calificadas en 8.7, mientras que las capacidades de automatización de Azure Data Factory están calificadas más alto en 9.2, lo que indica una experiencia más amigable para el usuario al automatizar flujos de trabajo.
- Los revisores dicen que la Escalabilidad de AWS Glue está calificada en 8.8, lo cual es decente, pero la puntuación de 9.3 de Azure Data Factory sugiere que puede manejar cargas de trabajo más grandes de manera más efectiva, lo que lo convierte en una mejor opción para empresas en crecimiento.
- Los usuarios informan que la Calidad del Soporte de AWS Glue está calificada en 8.4, mientras que Azure Data Factory recibe una puntuación más alta de 8.8, lo que indica que los usuarios pueden encontrar una asistencia más confiable al usar los servicios de Azure.
Productos destacados
Patrocinado
Savant Labs
(33)
Herramientas ETL
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Patrocinado
Help Desk Migration Services
(169)
Herramientas ETL
Visitar sitio web
Patrocinado
Syncari
(42)
Herramientas ETL
Visitar sitio web
AWS Glue vs Azure Data Factory
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Data Factory es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Azure Data Factory en general.
- Los revisores consideraron que Azure Data Factory satisface mejor las necesidades de su empresa que AWS Glue.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Factory es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Data Factory sobre AWS Glue.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
AWS Glue
No hay precios disponiblesAzure Data Factory
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
AWS Glue
Prueba Gratuita Disponible
Azure Data Factory
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
151
9.2
61
Facilidad de uso
8.4
154
9.0
62
Facilidad de configuración
8.6
69
9.1
27
Facilidad de administración
8.3
64
8.5
21
Calidad del soporte
8.4
149
8.8
57
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.8
64
9.4
21
Dirección del producto (% positivo)
9.0
150
9.8
57
Características
Catálogo de Datos de Aprendizaje AutomáticoOcultar 21 característicasMostrar 21 características
8.7
19
No hay suficientes datos
Gobierno de datos
8.5
16
No hay suficientes datos disponibles
8.8
14
No hay suficientes datos disponibles
8.7
14
No hay suficientes datos disponibles
Preparación de datos
8.2
17
No hay suficientes datos disponibles
8.9
15
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
No hay suficientes datos disponibles
8.8
18
No hay suficientes datos disponibles
Colaboración
8.2
16
No hay suficientes datos disponibles
9.0
16
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
No hay suficientes datos disponibles
8.6
18
No hay suficientes datos disponibles
Inteligencia Artificial
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Preparación de DatosOcultar 15 característicasMostrar 15 características
8.4
68
No hay suficientes datos
Acceso a orígenes de datos
8.5
60
No hay suficientes datos disponibles
8.4
59
No hay suficientes datos disponibles
8.5
56
No hay suficientes datos disponibles
Interacción de datos
8.3
56
No hay suficientes datos disponibles
8.5
60
No hay suficientes datos disponibles
8.3
60
No hay suficientes datos disponibles
8.8
60
No hay suficientes datos disponibles
8.6
54
No hay suficientes datos disponibles
8.9
59
No hay suficientes datos disponibles
8.6
56
No hay suficientes datos disponibles
8.2
57
No hay suficientes datos disponibles
Exportación de datos
8.5
57
No hay suficientes datos disponibles
8.2
58
No hay suficientes datos disponibles
8.3
60
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
6.9
8
No hay suficientes datos disponibles
Virtualización de DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
9.0
28
No hay suficientes datos
Administración
9.1
23
No hay suficientes datos disponibles
9.0
23
No hay suficientes datos disponibles
9.1
25
No hay suficientes datos disponibles
Federación
9.1
24
No hay suficientes datos disponibles
9.2
23
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
No hay suficientes datos disponibles
Transformación
8.7
24
No hay suficientes datos disponibles
9.1
23
No hay suficientes datos disponibles
8.6
24
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
8.7
61
8.5
41
8.7
56
8.5
40
Funcionalidad
9.0
67
9.1
43
8.8
69
9.3
43
9.2
68
9.4
40
8.7
65
9.2
43
8.8
65
9.3
41
Gestión
9.1
18
No hay suficientes datos disponibles
9.0
19
No hay suficientes datos disponibles
9.1
18
No hay suficientes datos disponibles
9.1
17
No hay suficientes datos disponibles
Provisión de soluciones
9.0
16
No hay suficientes datos disponibles
8.8
15
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
No hay suficientes datos disponibles
AWS MarketplaceOcultar 3 característicasMostrar 3 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Agente AI - Mercado de AWS
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
AWS Glue y Azure Data Factory está categorizado como Plataformas de Integración de Big Data y Herramientas ETL
Categorías Únicas
AWS Glue está categorizado como AWS Marketplace, Replicación de datos, Virtualización de Datos, Preparación de Datos, y Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
Azure Data Factory no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
AWS Glue
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Azure Data Factory
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
17.7%
Software informático
14.5%
Servicios financieros
6.5%
Hospital y atención médica
5.4%
Seguridad informática y de redes
4.3%
Otro
51.6%
Tecnología de la Información y Servicios
33.3%
Software informático
14.1%
Servicios financieros
5.1%
Aerolíneas/Aviación
5.1%
venta al por menor
3.8%
Otro
38.5%
Reseñas más útiles
AWS Glue
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Servicios Financieros
AWS Glue tiene muchas capacidades como rastreadores, catálogo y especialmente trabajos de Glue para el procesamiento ETL.
Reseña crítica más útil
Sonali A.
Usuario verificado en Servicios de información
AWS Glue no es fácil de usar, los componentes de transformación que tenemos no son útiles en diferentes escenarios y necesitamos usar transformaciones personalizadas para todo, incluyendo incluso operaciones muy básicas.
Azure Data Factory
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Fabricación Eléctrica/Electrónica
Se utiliza principalmente para recuperar grandes cantidades de datos de varios sistemas e integrarlos con diferentes sistemas. Como la idea de usar tener canalizaciones y desencadenadores. Usamos varios tipos de desencadenadores como blob y desencadenadores...
Reseña crítica más útil
Ravindra J.
Usuario verificado en Transporte/Camiones/Ferrocarril
A veces se vuelve difícil comprender los errores debido a los cuales falla la canalización de datos. Incluso después de buscar en internet no ayuda, por lo que tal vez el mensaje de error pueda mejorarse, lo que ayuda a los usuarios a comprenderlo y...
Usuario verificado en Servicios Financieros
AWS Glue tiene muchas capacidades como rastreadores, catálogo y especialmente trabajos de Glue para el procesamiento ETL.
Usuario verificado en Fabricación Eléctrica/Electrónica
Se utiliza principalmente para recuperar grandes cantidades de datos de varios sistemas e integrarlos con diferentes sistemas. Como la idea de usar tener canalizaciones y desencadenadores. Usamos varios tipos de desencadenadores como blob y desencadenadores...
Sonali A.
Usuario verificado en Servicios de información
AWS Glue no es fácil de usar, los componentes de transformación que tenemos no son útiles en diferentes escenarios y necesitamos usar transformaciones personalizadas para todo, incluyendo incluso operaciones muy básicas.
Ravindra J.
Usuario verificado en Transporte/Camiones/Ferrocarril
A veces se vuelve difícil comprender los errores debido a los cuales falla la canalización de datos. Incluso después de buscar en internet no ayuda, por lo que tal vez el mensaje de error pueda mejorarse, lo que ayuda a los usuarios a comprenderlo y...
Discusiones
¿Qué hace AWS Glue?
2 comentarios
SG
AWS Glue te ayuda a construir una canalización de datos que se puede utilizar para la visualización de datos o para almacenar los datos después de...Leer más
¿Cuáles son los componentes principales de AWS Glue?
2 comentarios
MR
AWS Glue es un servicio ETL (Extract, Transform, Load) completamente gestionado que simplifica el proceso de preparación y carga de datos para análisis. Su...Leer más
¿Cuáles son las características del pegamento?
1 comentario
RV
AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) completamente gestionado ofrecido por Amazon Web Services.
Las características de AWS...Leer más
Is Azure data Factory an ETL tool?
1 comentario
DM
Sí, Azure Data Factory es una herramienta ETL sin código. Muy fácil de usar.Leer más
Azure Data Factory no tiene más discusiones con respuestas
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