Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Vertex AI es más fácil de usar. Sin embargo, AWS Bedrock es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con AWS Bedrock.
Me encantó lo bien documentado que está el uso de las API proporcionadas por AWS Bedrock. Están proporcionando modelos propios, así como de otras empresas como Meta. Es una API, por lo que se puede usar muy fácilmente con la plataforma de AWS también.
El modelo de precios es difícil de entender. La plataforma es difícil de entender con los diferentes términos que podrían no ser comprensibles para principiantes como yo; en otras palabras, una curva de aprendizaje muy grande.
Es fácil de usar, los precios son bastante competitivos y ofrece una variedad de servicios para aplicaciones de IA/ML. Podemos utilizar IA multimodal y generativa directamente. También me encanta Imagen para la generación de imágenes.
Hay demasiados parámetros y configuraciones para ajustar o establecer.
Me encantó lo bien documentado que está el uso de las API proporcionadas por AWS Bedrock. Están proporcionando modelos propios, así como de otras empresas como Meta. Es una API, por lo que se puede usar muy fácilmente con la plataforma de AWS también.
Es fácil de usar, los precios son bastante competitivos y ofrece una variedad de servicios para aplicaciones de IA/ML. Podemos utilizar IA multimodal y generativa directamente. También me encanta Imagen para la generación de imágenes.
El modelo de precios es difícil de entender. La plataforma es difícil de entender con los diferentes términos que podrían no ser comprensibles para principiantes como yo; en otras palabras, una curva de aprendizaje muy grande.
Hay demasiados parámetros y configuraciones para ajustar o establecer.