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AWS Bedrock
AWS Bedrock
Calificación Estelar
(37)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (45.9% de las reseñas)
Información
Precios de Nivel de Entrada
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Vertex AI
Vertex AI
Calificación Estelar
(572)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (38.7% de las reseñas)
Información
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los usuarios informan que Vertex AI sobresale en Alta Disponibilidad de IA con una puntuación de 9.2, lo que los revisores mencionan que contribuye a un servicio más confiable para aplicaciones críticas, mientras que AWS Bedrock obtiene una puntuación más baja de 8.6, lo que indica posibles preocupaciones para los usuarios que necesitan un tiempo de actividad constante.
  • Los revisores mencionan que la Velocidad de Inferencia de IA de Vertex AI está calificada en 8.6, proporcionando respuestas más rápidas para aplicaciones en tiempo real, mientras que la puntuación de AWS Bedrock de 8.1 sugiere que puede no ser tan eficiente en la entrega de resultados rápidos, lo que podría afectar la experiencia del usuario.
  • Los usuarios de G2 destacan que Vertex AI ofrece herramientas robustas de Cifrado de Datos de IA con una puntuación de 9.2, asegurando una mayor seguridad para datos sensibles, mientras que la puntuación más baja de AWS Bedrock de 7.6 genera preocupaciones sobre sus capacidades de protección de datos.
  • Los usuarios en G2 informan que las capacidades de entrenamiento de modelos de Vertex AI son bien valoradas, con una puntuación de 8.5, permitiendo una personalización y optimización efectivas, mientras que AWS Bedrock iguala esta puntuación pero carece de testimonios específicos de usuarios que destaquen características sobresalientes en esta área.
  • Los revisores mencionan que el Costo por Llamada de API de IA de Vertex AI está calificado en 8.0, que algunos usuarios encuentran más económico para sus necesidades en comparación con la puntuación de AWS Bedrock de 8.1, sugiriendo que la eficiencia de costos puede variar según los patrones de uso.
  • Los usuarios dicen que la calidad de la documentación de Vertex AI está calificada en 8.5, que muchos encuentran útil para la incorporación y resolución de problemas, mientras que la puntuación de AWS Bedrock de 8.1 indica que los usuarios pueden encontrar desafíos debido a recursos de soporte menos completos.

AWS Bedrock vs Vertex AI

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Vertex AI es más fácil de usar. Sin embargo, AWS Bedrock es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con AWS Bedrock.

  • Los revisores consideraron que Vertex AI satisface mejor las necesidades de su empresa que AWS Bedrock.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que AWS Bedrock es la opción preferida.
  • En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de AWS Bedrock sobre Vertex AI.
Precios
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AWS Bedrock
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Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
37
8.6
346
Facilidad de uso
8.2
37
8.3
353
Facilidad de configuración
8.3
36
8.2
272
Facilidad de administración
8.8
11
8.0
143
Calidad del soporte
8.4
37
8.2
325
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
11
8.2
137
Dirección del producto (% positivo)
9.7
36
9.2
338
Características
No hay suficientes datos
8.4
70
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
64
No hay suficientes datos disponibles
8.2
65
No hay suficientes datos disponibles
8.4
65
No hay suficientes datos disponibles
8.4
61
No hay suficientes datos disponibles
8.8
61
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.5
65
No hay suficientes datos disponibles
8.3
64
No hay suficientes datos disponibles
8.4
63
No hay suficientes datos disponibles
8.5
63
No hay suficientes datos disponibles
8.8
61
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.4
61
No hay suficientes datos disponibles
8.5
60
No hay suficientes datos disponibles
8.1
61
No hay suficientes datos disponibles
8.2
61
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.3
61
No hay suficientes datos disponibles
8.5
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
62
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
60
No hay suficientes datos disponibles
8.5
61
No hay suficientes datos disponibles
8.4
60
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.1
26
No hay suficientes datos disponibles
8.5
26
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 34 característicasMostrar 34 características
No hay suficientes datos
8.4
175
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
8.3
136
No hay suficientes datos disponibles
8.2
138
No hay suficientes datos disponibles
7.9
133
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.4
165
No hay suficientes datos disponibles
7.9
142
No hay suficientes datos disponibles
8.5
163
No hay suficientes datos disponibles
8.5
165
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
8.4
131
No hay suficientes datos disponibles
8.5
133
No hay suficientes datos disponibles
8.4
131
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.3
163
No hay suficientes datos disponibles
8.5
159
No hay suficientes datos disponibles
8.3
158
No hay suficientes datos disponibles
8.3
141
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
8.4
134
No hay suficientes datos disponibles
8.5
131
No hay suficientes datos disponibles
8.3
129
No hay suficientes datos disponibles
8.4
130
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
157
No hay suficientes datos disponibles
8.3
158
No hay suficientes datos disponibles
8.6
157
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
129
No hay suficientes datos disponibles
8.3
130
No hay suficientes datos disponibles
8.4
131
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
67
No hay suficientes datos disponibles
8.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.2
68
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.2
9
8.5
19
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
8.9
9
9.2
18
8.7
9
8.7
18
7.8
9
8.7
18
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
8.0
9
8.1
18
8.3
9
8.1
18
7.4
9
8.4
18
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
8.5
9
8.6
18
8.5
9
8.2
18
7.6
9
8.7
18
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
8.3
9
8.8
18
8.3
9
8.4
18
8.0
9
9.3
18
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
7.8
9
8.5
18
8.0
9
8.4
18
No hay suficientes datos
8.6
53
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.6
52
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.6
51
No hay suficientes datos disponibles
8.4
50
No hay suficientes datos disponibles
8.8
51
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
8.0
5
8.9
16
7.3
5
8.8
16
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
8.7
5
9.1
16
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
7.7
5
9.0
16
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
16
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
16
8.3
5
8.4
16
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
15
No hay suficientes datos disponibles
9.0
15
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
15
No hay suficientes datos disponibles
9.2
15
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.0
5
9.2
16
No hay suficientes datos disponibles
8.8
16
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Personalización - Constructores de Agentes de IA
8.3
5
8.5
17
8.0
5
7.5
17
7.3
5
8.2
16
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
8.0
5
7.9
17
No hay suficientes datos disponibles
6.8
17
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
No hay suficientes datos disponibles
6.8
17
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.6
16
No hay suficientes datos disponibles
7.8
17
No hay suficientes datos disponibles
7.9
17
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.8
17
No hay suficientes datos disponibles
7.8
17
No hay suficientes datos disponibles
8.1
17
No hay suficientes datos disponibles
7.5
17
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Categorías Únicas
AWS Bedrock
AWS Bedrock no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
AWS Bedrock
AWS Bedrock
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
21.6%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
32.4%
Empresa(> 1000 empleados)
45.9%
Vertex AI
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
38.7%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
25.7%
Empresa(> 1000 empleados)
35.6%
Industria de los revisores
AWS Bedrock
AWS Bedrock
Tecnología de la Información y Servicios
24.3%
Software informático
18.9%
venta al por menor
5.4%
Desarrollo de programas
5.4%
Servicios de información
5.4%
Otro
40.5%
Vertex AI
Vertex AI
Software informático
16.4%
Tecnología de la Información y Servicios
14.3%
Servicios financieros
6.7%
venta al por menor
4.0%
Consultoría
3.7%
Otro
54.9%
Reseñas más útiles
AWS Bedrock
AWS Bedrock
Reseña favorable más útil
Anish R.
AR
Anish R.
Usuario verificado en Software de Computadora

Me encantó lo bien documentado que está el uso de las API proporcionadas por AWS Bedrock. Están proporcionando modelos propios, así como de otras empresas como Meta. Es una API, por lo que se puede usar muy fácilmente con la plataforma de AWS también.

Reseña crítica más útil
Usuario verificado
U
Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras

El modelo de precios es difícil de entender. La plataforma es difícil de entender con los diferentes términos que podrían no ser comprensibles para principiantes como yo; en otras palabras, una curva de aprendizaje muy grande.

Vertex AI
Vertex AI
Reseña favorable más útil
shiv a.
SA
shiv a.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios

Es fácil de usar, los precios son bastante competitivos y ofrece una variedad de servicios para aplicaciones de IA/ML. Podemos utilizar IA multimodal y generativa directamente. También me encanta Imagen para la generación de imágenes.

Reseña crítica más útil
Usuario verificado
U
Usuario verificado en Venta al por Menor

Hay demasiados parámetros y configuraciones para ajustar o establecer.

Principales Alternativas
AWS Bedrock
Alternativas de AWS Bedrock
Botpress
Botpress
Agregar Botpress
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Agregar Altair AI Studio
Zoom Workplace
Zoom Workplace
Agregar Zoom Workplace
UiPath Platform™ for Agentic Automation
UiPath Platform™ for Agentic Automation
Agregar UiPath Platform™ for Agentic Automation
Vertex AI
Alternativas de Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Agregar Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Agregar Azure Machine Learning
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Agregar Amazon SageMaker
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Agregar IBM Watson Studio
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Discusiones de AWS Bedrock
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