Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Dgraph es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Dgraph en general.
Tener la opción de un almacén combinado de gráficos y documentos era justo lo que necesitábamos. Estábamos reemplazando una implementación de Mysql de nuestro producto. Reemplazar la recopilación iterativa de datos con un recorrido de gráficos mejoró el...
No hay soporte para ANSI SQL, esperaba soporte para SQL, fue decepcionante aprender un nuevo lenguaje. Usamos CQL en este momento, Spark SQL y SQL en MySQL, ahora tenemos que adaptarnos a AQL, lo cual es una sobrecarga innecesaria en mi opinión.
Dgraph es la mejor herramienta de backend como servicio que he utilizado. La característica más poderosa es que puedes subir un archivo txt con tus tipos de GraphQL, y generará una API de GraphQL respaldada por una base de datos de grafos increíblemente...
Tener la opción de un almacén combinado de gráficos y documentos era justo lo que necesitábamos. Estábamos reemplazando una implementación de Mysql de nuestro producto. Reemplazar la recopilación iterativa de datos con un recorrido de gráficos mejoró el...
Dgraph es la mejor herramienta de backend como servicio que he utilizado. La característica más poderosa es que puedes subir un archivo txt con tus tipos de GraphQL, y generará una API de GraphQL respaldada por una base de datos de grafos increíblemente...
No hay soporte para ANSI SQL, esperaba soporte para SQL, fue decepcionante aprender un nuevo lenguaje. Usamos CQL en este momento, Spark SQL y SQL en MySQL, ahora tenemos que adaptarnos a AQL, lo cual es una sobrecarga innecesaria en mi opinión.