Comparar Software Spark y spring.io 
- Los usuarios informan que spring.io sobresale en el despliegue de aplicaciones con una puntuación de 9.3, destacando sus capacidades de integración sin problemas y herramientas de despliegue robustas, mientras que Spark, aunque fuerte, obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.7.
- Los revisores mencionan que spring.io ofrece herramientas de desarrollo superiores, con una puntuación de 9.0, que muchos usuarios aprecian por su soporte integral para varios lenguajes de programación, en comparación con la puntuación de Spark de 8.4 en esta área.
- Los usuarios de G2 indican que spring.io brilla en la gestión de bases de datos con una puntuación de 9.3, elogiando particularmente su manejo eficiente de consultas complejas, mientras que la puntuación de Spark de 8.7 sugiere que puede no ser tan robusto en este aspecto.
- Los usuarios en G2 destacan que las capacidades de prueba de spring.io están calificadas en 9.3, con revisores señalando sus extensos marcos de prueba, mientras que las características de prueba de Spark, calificadas en 8.1, pueden no cumplir con el mismo nivel de expectativas de los usuarios.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte de spring.io está calificada en 8.4, con muchos usuarios apreciando la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte, mientras que el soporte de Spark, calificado en 7.6, ha recibido críticas mixtas respecto a los tiempos de respuesta.
- Los usuarios dicen que la dirección del producto de spring.io está calificada en 9.1, indicando una fuerte perspectiva positiva para futuras actualizaciones y características, mientras que la puntuación más baja de Spark de 7.1 sugiere que algunos usuarios son menos confiados en su trayectoria de desarrollo continuo.
Spark vs spring.io
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Spark es más fácil de usar. Sin embargo, spring.io es más fácil de configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con spring.io.
- Los revisores consideraron que spring.io satisface mejor las necesidades de su empresa que Spark.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que spring.io es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de spring.io sobre Spark.
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La ineficiencia del producto. Es una manera terrible de comunicarse eficazmente.
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necesita apoyo integral... Las entidades JPA y sus repositorios de Spring Data JPA se pueden agregar fácilmente...
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