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Comparar Apache Kafka y Google Cloud Pub/Sub 
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (47.9% de las reseñas)
Pequeña empresa (36.0% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Apache Kafka
Calificación Estelar
(122)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (47.9% de las reseñas)
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Aprende más sobre Apache KafkaGoogle Cloud Pub/Sub
Calificación Estelar
(54)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (36.0% de las reseñas)
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Aprende más sobre Google Cloud Pub/SubResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Google Cloud Pub/Sub sobresale en el procesamiento en tiempo real con una puntuación de 9.1, lo que lo convierte en una opción preferida para aplicaciones que requieren entrega inmediata de datos. En contraste, Apache Kafka, aunque sigue siendo fuerte, tiene una puntuación ligeramente inferior de 8.1 en latencia, lo que indica que puede no ser tan rápido en ciertos escenarios.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Pub/Sub ofrece una facilidad de configuración superior con una puntuación de 8.8, lo cual es beneficioso para equipos que buscan implementar una solución de mensajería rápidamente. Sin embargo, Apache Kafka tiene una puntuación inferior de 7.8, lo que sugiere que su configuración puede requerir más tiempo y experiencia técnica.
- Los usuarios de G2 destacan que Google Cloud Pub/Sub proporciona capacidades de mensajería en la nube robustas, con una puntuación de 9.2, lo cual es particularmente ventajoso para empresas que aprovechan la infraestructura en la nube. Apache Kafka, con una puntuación de 8.4, puede no ser tan fluido en entornos de nube, ya que tradicionalmente está más adaptado para implementaciones locales.
- Los usuarios en G2 informan que ambos productos funcionan bien en mensajería asincrónica, cada uno con una puntuación de 9.0. Sin embargo, los revisores mencionan que la integración de Google Cloud Pub/Sub con otros servicios de Google Cloud mejora su funcionalidad, haciéndolo una opción más atractiva para usuarios que ya están dentro de ese ecosistema.
- Los revisores mencionan que Google Cloud Pub/Sub tiene una mayor calidad de soporte con una puntuación de 8.3, lo cual puede ser crucial para empresas que necesitan asistencia confiable. En comparación, la puntuación de soporte de Apache Kafka de 7.7 indica que los usuarios pueden experimentar más desafíos al buscar ayuda.
- Los usuarios dicen que las capacidades de integración de datos de Google Cloud Pub/Sub están calificadas en 8.9, lo cual es ligeramente mejor que el 8.4 de Apache Kafka. Esto sugiere que Google Cloud Pub/Sub puede ofrecer conexiones más fluidas con diversas fuentes de datos, facilitando a los usuarios la gestión de sus flujos de datos.
Productos destacados
Patrocinado
Kpow for Apache Kafka®
(4)
Análisis de Flujos
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Apache Kafka vs Google Cloud Pub/Sub
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Google Cloud Pub/Sub es más fácil de configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Google Cloud Pub/Sub en general.
- Los revisores consideraron que Google Cloud Pub/Sub satisface mejor las necesidades de su empresa que Apache Kafka.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud Pub/Sub es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud Pub/Sub sobre Apache Kafka.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Apache Kafka
No hay precios disponiblesGoogle Cloud Pub/Sub
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Apache Kafka
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud Pub/Sub
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
87
9.2
44
Facilidad de uso
8.6
87
8.6
45
Facilidad de configuración
7.9
25
8.9
25
Facilidad de administración
7.7
22
8.8
15
Calidad del soporte
7.8
78
8.5
41
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.3
18
8.9
14
Dirección del producto (% positivo)
8.8
84
8.9
44
Características
Procesamiento de flujo de eventosOcultar 5 característicasMostrar 5 características
8.8
33
No hay suficientes datos
Datos
8.9
30
No hay suficientes datos disponibles
8.7
32
No hay suficientes datos disponibles
8.9
32
No hay suficientes datos disponibles
9.1
32
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
8.3
28
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
9.0
49
9.1
13
8.5
46
8.5
11
8.4
42
9.2
13
8.1
46
7.4
12
Integración
8.8
48
9.0
12
8.4
44
9.0
12
8.1
43
8.6
11
Gestión
8.2
39
8.2
12
8.0
39
8.6
11
8.3
40
8.8
12
Cola de Mensajes (MQ) de IA Agente
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Apache Kafka y Google Cloud Pub/Sub está categorizado como Cola de Mensajes (MQ) y Análisis de Flujos
Categorías Únicas
Apache Kafka está categorizado como Procesamiento de flujo de eventos
Google Cloud Pub/Sub no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Apache Kafka
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud Pub/Sub
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
23.9%
Tecnología de la Información y Servicios
17.9%
Servicios financieros
8.5%
Banca
6.0%
venta al por menor
4.3%
Otro
39.3%
Software informático
32.0%
Gestión de la educación
10.0%
Marketing y Publicidad
8.0%
venta al por menor
6.0%
Tecnología de la Información y Servicios
6.0%
Otro
38.0%
Reseñas más útiles
Apache Kafka
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Múltiples suscriptores es una mejor opción que no está disponible en muchos servicios de mensajería. Combina mensajería, almacenamiento, procesamiento de flujo, etc.
Reseña crítica más útil
Sahil M.
Usuario verificado en Bienes Raíces
Los conectores oficiales de sink y source de Debezium tienen problemas con algunos tipos de datos avanzados, especialmente arrays y JSON, al leer desde archivos WAL de Postgres.
Google Cloud Pub/Sub
Reseña favorable más útil
Usuario verificado en Bienes de Consumo
puede usarlo para enviar pequeños mensajes que desencadenen acciones, o para enviar grandes cantidades de datos a través de nuestro sistema global.
Reseña crítica más útil
Jakub V.
Usuario verificado en Software de Computadora
Cambié de opinión, pasando de 0 a 6. El producto en sí funciona, pero la falta de documentación es inquietante. Experimenté todo tipo de comportamientos extraños en Python. Resolví algunos de ellos utilizando la limitación, que no estaba muy bien descrita....
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Múltiples suscriptores es una mejor opción que no está disponible en muchos servicios de mensajería. Combina mensajería, almacenamiento, procesamiento de flujo, etc.
Usuario verificado en Bienes de Consumo
puede usarlo para enviar pequeños mensajes que desencadenen acciones, o para enviar grandes cantidades de datos a través de nuestro sistema global.
Sahil M.
Usuario verificado en Bienes Raíces
Los conectores oficiales de sink y source de Debezium tienen problemas con algunos tipos de datos avanzados, especialmente arrays y JSON, al leer desde archivos WAL de Postgres.
Jakub V.
Usuario verificado en Software de Computadora
Cambié de opinión, pasando de 0 a 6. El producto en sí funciona, pero la falta de documentación es inquietante. Experimenté todo tipo de comportamientos extraños en Python. Resolví algunos de ellos utilizando la limitación, que no estaba muy bien descrita....
Principales Alternativas
Discusiones
¿Para qué se utiliza Apache Kafka?
2 comentarios
RS
Estoy usando Apache Kafka para el procesamiento de eventos. Lo utilizamos para capturar los nuevos eventos generados por nuestra aplicación en nuestra base...Leer más
¿Cuál es el límite máximo del número de particiones en un tema de Kafka?
1 comentario
CT
La respuesta está estrechamente relacionada con la versión del broker de Kafka que estás ejecutando. Un clúster razonablemente actualizado puede contener...Leer más
¿Para qué se utiliza Apache Kafka?
1 comentario
DV
Utilizó este mnemotécnico para recordar qué es Kafka y para qué se utiliza -
S - Transmitir Datos en Tiempo Real:
Maneja y procesa datos en vivo (por...Leer más
Google Cloud Pub/Sub no tiene discusiones con respuestas
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